免费论文：基于动态信息反馈的出行行为研究

城市交通网络中，交通信息对交通流的影响是一个非常复杂的动态过程。对于动态诱导系统来说，最具挑战性的任务就是预测实时信息对个体出行行为的影响，并制定出能够使出行个体利益以及系统资源利用效率都得到满足的诱导策略，进而缓解交通拥堵，提高路网通行效率。现有的信息反馈策略研究工作是在具有两条平行路径的简单路网上实现的，而在实际交通系统中，复杂网络结构对信息反馈策略的实施效果有着不可忽视的作用，本文将运用NS元胞自动机模型，深入分析在复杂网络结构中出行者在实时信息作用下的出行决策行为，并刻画日常路径选择的演化过程，揭示人们的路径选择规律，从而深刻地透析交通行为的本质，为缓解和防范城市交通拥堵提供基本理论和方法，使交通规划与管理工作更加理性、科学，更具有预见性。首先，考虑重叠路段的影响，研究了信息反馈策略对路径选择行为的影响。在无信号控制方式下，对比分析了时间反馈策略和平均速度反馈策略在提高系统利用效率和减少个体出行时间方面的效果；在信号控制方式下，进一步对四种反馈策略在提高系统利用效率和保证用户公平性方面的效果进行了探讨和研究。然后，在一个允许将高载客车辆(HOV)专用道转换成HOT车道的多种车道混合模型中，在出行者面临支付费用使用HOT车道和继续使用普通车道的路径选择行为基础上，模拟了信息反馈策略对出行者换道行为的影响。最后，在有装置出行者与无装置出行者采用不同的方式获取路径理解时间的基础上，借助一个简单的不对称路网，分别在时间反馈策略和平均速度反馈策略下，对有装置出行者和无装置出行者的日常路径出行平均行驶时间进行了比较研究。

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