免费论文：基于网格计算的复杂产品工程的供应链研究

复杂系统(产品)制造包括产品从规划到报废全生命周期的全部活动。在此系统中，供应链中所包含的企业处于生产流程的不同位置。各企业的生产进度具有更大的不确定性，能否有效进行进度估算，从而进行进度控制，就显得格外重要。传统的项目进度管理方法，未考虑项目实施过程中的干扰因素而导致项目进度出现延期的可能性。应用Monte-Carlo仿真技术，在制定项目进度计划时考虑各个活动的不确定性，对以时间为约束的关键路径进行改造，令每个活动服从某种时间分布，更加真实地模拟实际情况，从而找出真正制约项目进度的关键链。在进行仿真的过程中，大量的不确定性数据运算需要很强的运算能力，单处理机的性能已经无法满足这种需求，而基于网格环境的集群系统则能够很好地完成这项任务。但是高性能并行软件的缺乏制约了普通编程人员对网格集群的使用。Java语言的多线程技术是构建并行系统的有效手段，基于网格集群系统，利用Java多线程技术研究时间不确定型网络进度仿真具有较好的实际意义。本文利用Monte-Carlo仿真技术，建立时间不确定型进度计划网络的仿真模型，通过面向对象编程语言Java，编制仿真程序，利用Java的多线程技术，在集群系统上进行大规模仿真计算，有效解决了供应链生产网络计划进度大规模仿真的难点。本文的理论研究与成果，也应用到为开展“985二期工程”而建设的复杂产品先进制造系统教育部工程研究中心的经营管理子平台中，作为航空航天复杂产品经营管理与质量管理信息化技术中的重要组成部分，为复杂产品先进制造系统中的各类用户提供了项目管理（供应链）的仿真平台。

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