免费论文：行业经济指标曲线辨识及预测方法研究

对国民经济各行业指标的动态分析是研究现代经济运行形态的一个重要角度，是介于宏观经济与微观企业之间的中间概念。同一时期不同行业的经济发展的起点、历程具有不同的特点，因此，对现实经济运行的分析理应是多角度和多层次的，另外构成国民经济总量的各行业是非同质的，每个行业都具有不同于其他行业的特征，经济运行分析需要关注到这种差别。因此，在行业分析中引入对多行业的分析、比较的内容与方法显得尤为重要。但是，从数据分析的角度看，行业数据是大样本复杂性数据系统的典型代表。若要同时对众多行业进行分析比较，用传统的方法会使得工作量庞大。针对上述问题，本文以行业销售收入指标为例，研究多行业经济指标曲线的辨识及预测方法，着重于对行业的客观准确的判断和对行业的横向比较。主要研究内容包括以下几个方面：一、对国内外行业分析的角度与方法进行了较为全面的介绍；二、通过自组织映射神经网络方法对中国39个行业的销售收入曲线进行分类，然后对每类曲线进行辨识分析；三、针对自组织映射神经网络方法存在的缺陷，提出了一种新的大规模曲线分类算法，并利用该方法对39条曲线重新进行了分类，取得了较好的分类效果；四、引入大规模曲线预测方法，从而实现对39个行业销售收入曲线的预测，了解各行业的未来发展趋势。对行业的客观准确的判断和对行业的横向比较是进行投资组合的必要前提，这两个问题的解决为进行行业的资产配置提供了客观依据，有利于政府产业政策的制定，以及投资者选择行业发展。投资者据此进行行业资产配置，将有限的资金集中配置在相对价值更高的行业，可以取得较高的回报。

来源：半壳优胜育转载请保留出处和链接！

本文链接：http://87cpy.com/268168.html