免费论文：功效梯度资料零件定向优化算法本领的接洽与实行

赶快原形本领是一种新兴的创造本领，它是由三维CAD安排模子运用叠层增添进程创造物理模子。功效梯度资料因为其所具备的其它普遍资料和普遍复合资料所不完备的出色本能，所以在宇航航天、核能动力、公共汽车工程，化学工程、电子工程、底栖生物医术工程等稠密范围有着越来越普遍的运用。保守的加工本领难以加工这类资料的零件，赶快原形创造本领为加工该类零件找到了一条灵验道路。为了使创造进程越发简单灵验，个中要害的数字化加工本领必需进一步加以商量矫正，而对零件最优化分层目标的采用是一个要害本领，分层目标对零件品质、创造功夫、零件本钱等有宏大感化。舆论对准功效梯度资料的资料个性和好多个性，对零件分层目标举行优化。舆论重要接洽了功效梯度资料零件创造进程中外表品质、创造功夫、零件本钱的优化目的因变量数学模子。按照梯度源和零件凸壳决定候选分层目标，检查零件完全宁静性，运用大略线性加权法对分层目标举行优化。舆论融洽了模仿退火算法和遗传算法的便宜，提出沿用并行模仿退火遗传算法优化分层目标。（1）可视为在遗传算法中引入了模仿退火算法的思维，对基因操纵爆发的新个别实行几率接收战略，巩固了算法的全部抑制性，加速了进化后期的抑制速率。（2）可视为在模仿退火算法中引入了遗传算法的集体操纵思维，使算法在解空间打开多处的限制探求，即加速了算法探求速率，又能灵验地普及模仿退火算法处置限制抑制题目的本领。辨别经过范例对两种优化本领举行考证。在Windows XP操纵平台上，沿用V C++编制程序本领，贯串OpenGL图形库的三维表露功效，开拓了定向优化软硬件模块，实行功效梯度资料零件CAD模子三维实业表露、模子平移、回旋、缩放，线性加权法优化和并行模仿退火算法优化等功效。本软硬件模块沿用面向东西的编制程序本领，具备杰出的可夸大性和可移植性，以及较和睦的用户界面。要害词：功效梯度资料零件，赶快原形创造，分层目标，多目的优化

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