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Panel Data是指在功夫序列上取多个截面,在那些截面上同声采用样品察看值所形成的样品数据。它不妨从功夫和截面形成的二维空间来反应数据的变革顺序,汇合了功夫序列和截面数据的共通便宜。所以,对立于只运用功夫序列和截面数据举行统计领会而言,Panel Data模子具有很多便宜。正文以Panel Data的计量模子为重要实质,其中心囊括静态线性Panel Data模子和动静线性Panel Data模子两局部,并对各局部作了相映的运用。对于静态线性Panel Data模子,中心商量了在本质中运用最多的变截距模子。运用恒定感化变幻法和最小二乘假造变量法(LSDV)举行推导,处置了恒定感化变截距模子在各别样品前提下的参数估量题目;对于随机感化模子,运用了广义最小二乘法(FGLS)和极大似然估量法(MLE)举行参数估量,而且引见了确定模子恒定仍旧随机的LM检查和豪斯曼检查。对于动静模子,重要和普遍线性Panel Data模子估量本领做了比拟。推导出恒定感化模子LSDV估量在 较小的情景下是有偏估量,给出了随机感化模子参数的几种普遍估量本领(IV、MLE、GMM等),并应用该动静模子对我国城市和集镇住户耗费开销特性做了实证领会。
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