免费论文：鉴于Monte Carlo本领的完全普照算法

完全普照算法在如实感计划机图形学中，利害常要害的一局部。它须要按照光传递的物理顺序，对多种典型的光传递举行模仿，是天生莫大如实感图像的要害本领之一。连年来，鉴于Monte Carlo本领的完全普照算法已变成完全普照算法接洽处事合流，对立于往日鉴于有限元本领的算法，其便宜是不妨处置简直大肆典型的光传递，占用外存少，具备对数功夫搀杂度等。然而在本质运用中，因为完全普照模子的搀杂性，现有鉴于Monte Carlo本领的完全普照算法仍旧须要耗费洪量的计划资源，且算法计划速率慢、妥当水平较差，那些在确定水平上规范这类算法的普遍运用。所以，矫正现有完全普照算法，普及计划功效具备要害的实际意旨。舆论回忆并领会了完全普照的数学物理模子， Monte Carlo积分本领以及多种鉴于Monte Carlo或MCMC（Markov Chain Monte Carlo）本领的完全普照算法。在现有的鉴于Monte Carlo本领的完全普照算法普通上，提出了一种新的完全普照算法，将双向路途盯梢运用的多重要害性取样（Multiple Importance Sampling, MIS）本领和ERPT（Energy Redistribution Path Tracing）运用的MCMC本领有机地贯串在一道, 在对路途空间举行全部探究的同声，对艰巨路途举行限制探究，而且安排了一种矫正后的路途盯梢本领，用来取样更加艰巨的路途，最后天生无偏的截止。试验截止表白，提出的算法在邻近的计划功夫内天生的图像品质对立于双向路途盯梢和ERPT有比拟明显的普及，且算法比拟妥当，具备较强的适用性。

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