免费论文：SAR机动目的辨别本领接洽

暂时，合成孔径雷达（SAR）成像本领兴盛赶快，在军事和民用范围有着普遍的运用。但因为SAR图像普遍具备高噪声、方位敏锐、变形敏锐等特性，给人们领会SAR图录像带来了很大的难度。鉴于SAR的机动目的辨别（ATR）本领不妨大大普及SAR图像领会的功效和透彻度，对普及暂时军事兵戈的高科技程度具备很高的本质及策略意旨。正文中心接洽了SAR ATR范围中的SAR图像分门别类和辨别题目，沿用了鉴于沙盘配合和统计形式辨别的表面本领，重要接洽实质囊括：1）实行了MIT Lincoln试验室提出的平衡沙盘算法，开始沿用鉴于双阈值恒虚警率的本领分隔目的地区，再运用Radon变幻估量目的方位角，最后运用最小隔绝分门别类器对目的举行分门别类，并经过仿真试验考证了算法的目的辨别本领。2）运用扶助向量机（SVM）对SAR图像举行分门别类，经过试验领会了各别图像尺寸、各别核因变量、各别方位区间巨细对SVM分门别类本领的感化，比较了最小隔绝分门别类器与SVM的分门别类本能。3）接洽了两种典范多元统计领会及其核本领（Kernel Method）的表面道理，囊括主重量领会（PCA）、核主重量领会（KPCA）、Fisher线性辨别领会（FLDA）、核Fisher辨别领会（KFDA），并运用那些本领索取SAR图像的线性和非线性特性，以克复SAR图像的方位及变形敏锐性，进一步普及了目的辨别率。4）在接洽噪声赶快独力重量领会（Noisy FastICA）的普通上，提出了一种实用于SAR图像的噪声独力重量领会本领——对数正态噪声ICA（LnnICA）。与往常的无噪ICA（noise-free ICA）各别，该算法商量了SAR图像的后台杂波，可在移除噪声消息的普通上，探求图像中真实的独力重量。仿真试验表白，LnnICA索取的特性缩小了SAR噪声感化，并普及了目的辨别率。

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