免费论文：鉴于光谱领会的高光谱数据处置本领接洽

高光谱遥感数据具备波段数量多、光谱辨别率高、波段宽窄窄等特性，这对于运用高光谱遥感图像供给的充分的光谱消息举行地物分门别类、目的辨别具备要害的意旨。在领会高光谱数据特性的普通上引入分形表面到光谱特性领会，参观其在高光谱数据处置中的可用性，提出了鉴于分形表面的光谱特性领会本领。开始对分形表面在高光谱数据处置中的可用性举行了考证，在此普通上提出了光谱弧线消息量维数计划本领，对准Hausdorff维数表征消息量不及的题目提出消息量维数序列并兴盛了相映的监视分门别类本领，在对HYDICE数据的监视分门别类试验中到达了92.92%的总体分门别类精度和0.908的kappa系数；PHI和HYDICE数据的比较试验证明，单分形领会本领的运用功效依附于数据典型与品质。为了反应更多的详细光谱特性，引入了多重分形表面，在配分因变量法和Legendre变幻普通上兴盛出光谱弧线多重分形谱计划本领，领会了多重分形谱的物理意旨及权重因子对多重分形谱运用功效的感化，获得权重因子大于零的区间的运用功效较好的论断，对PHI数据的监视分门别类截止中，权重因子为15时多重分形谱的分门别类精度为95.2%，极大的高于消息量维数的80.1%。为了普及多重分形谱运用功效，引入了多重分形参数，运用其举行监视分门别类试验的精度达94.789%。多重分形参数Logistic分门别类模子无需假如样品散布，分门别类试验总体精度为98.506%，对应kappa系数为0.981，高于自符合波段采用Logistic模子90.307%的总体精度和0.873的kappa系数。高光谱数据光谱弧线的分形领会灵验的贯串了分形表面和高光谱数据的特性，赢得了令人合意的运用处置功效。

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