免费论文：面向数据共享的信息组织与发现系统设计与实现

随着Internet的飞速发展，Web的信息量越来越大。对于用户而言，所需的信息淹没在信息海洋之中，如果不能迅速准确的发现这些信息，互联网信息资源将无法得到有效的利用。因此，实现高效率的信息发现系统已成为亟待解决的问题。而传统的通用搜索引擎虽然在一定程度上提升了信息发现的效率，但是由于通用搜索引擎数据更新相对缓慢，对于索引的信息内容没有进行分类等进一步处理，在信息发现的时效性和准确性上都有所欠缺。针对这一问题，构建面向单一领域的信息发现系统有助于解决这一难题。由于同一领域内的信息内容存在相似性，可以对其进行分类和结构化的描述，以此为基础构建的具有针对性的信息发现系统，相比于传统的通用搜索，无论是从信息发现还是信息展现的质量上都有所提高。 本文从构建信息发现系统的应用需求出发，研究信息发现相关技术，设计和实现了面向数据共享的信息组织与发现系统。论文的主要工作包括：①分析当前国内外信息发现技术现状和存在的问题，并讨论技术发展趋势。②针对信息发现系统的需求和技术特征，设计面向数据共享的信息组织与发现系统体系结构，研究了系统的关键技术：设计并实现了基于模板的网页信息抽取工具，完成对网页信息的分析，网页信息模板的生成，以及根据模板自动提取网页信息的功能；在网页模板生成过程中提出了节点路径优化算法，对信息节点的路径进行归并优化，提升模板的通用性和系统的健壮性；针对精品课程共享的应用场景，实现了完整的信息发现系统。③详细阐述了系统关键模块的设计实现。④针对系统性能进行了测试。以精品课程共享为案例，收集了部分精品课程的数据，对页面抽取和信息查询等系统功能进行了测试，对实验结果进行了分析，并提出了未来的工作目标。

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