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随着计算机技术和网络技术的迅猛发展,视频分割与搜索技术逐渐成为了国内外研究的热点问题。作为未来信息高速公路、数字图书馆、视频数据库等项目中的关键技术,视频分割与搜索技术在军事、医学、生产、娱乐等方面有着广阔的应用前景。视频分割与搜索技术主要内容为将视频分割成所需的语义单元,对其进行标注、搜索,从而使得人们能够对海量的视频信息进行有效的管理和利用。本文在总结了国内外视频分割与搜索的研究工作的基础上,对视频中的广告和新闻事件的分割与搜索算法进行了研究。通过采用模式识别、图像与视频处理算法,分别建立了广告分割与搜索系统和新闻事件分割系统。广告分割与搜索系统能够将广告视频从普通的电视视频中分离出来,即判断一段视频是否是广告。然后从广告视频数据库中搜索到所匹配的广告,从而对视频中的广告进行记录和统计。新闻事件分割系统通过将镜头分成主持人镜头、主题字幕镜头、片头三类,将一段新闻视频分割成独立的新闻事件单元,为新闻视频的标注、搜索打下了基础。实验结果表明,本文建立的广告分割与搜索系统以及新闻事件分割系统均取得了较令人满意的结果。
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