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青藏铁路是我国西部地域要害的交通主线。青藏铁路冻土区混凝土桥梁居于特殊卑劣的地舆、地质情况中。在如许的情况中,混凝土桥梁的寿命和本能特殊简单遭到感化。那些感化最明显的展现为桥梁梁体的缺陷。为了保证那些冻土区混凝土桥梁不妨安定、长久处事,须要按期对桥梁缺陷举行查看,进而不妨准时废除心腹之患。本接洽恰是在如许的后台下发展的。在多种缺陷丈量的办法中,鉴于看来光的视觉查看本领不妨实行对缺陷的赶快、无害查看。本接洽精细刻画了缺陷视觉查看体例的安排,个中囊括体例构成、要害体例参数的计划、要害硬件的选型规则等。为了保证所安排的体例不妨到达安排目标的诉求且留有充满的安排余量,本接洽同声安排了一系列试验,模仿本质运用中大概展示的极其情景,并对原形机举行尝试,证领会体例安排的精确性和符合性。因为青藏铁路缺陷查看体例所拍摄的图像必然含有百般噪声,以是在对缺陷辨别之前,必需要对拍摄图像举行去噪预处置。本接洽领会了百般各别的图像去噪算法,指出鉴于脊波变幻的图像去噪算法不妨很好的处置二维图像中的线性怪僻消息(即图像中的缺陷消息),并沿用该算法对青藏铁路缺陷图像举行去噪处置。在去噪处置之后,本接洽经过比较各别阈值采用算法,沿用了类间最洪量差法对灰度图像举行二值化处置。对二值化后的截止,沿用样式学连通域处置的本领举行了缺陷的索取。对准索取出缺陷生存断裂的题目,本接洽沿用了像素扩充的本领举行了缺陷的贯穿。最后胜利实行了缺陷的辨别和索取。
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