免费论文：航空拍摄图像的收缩本领接洽

跟着新颖高科技的迅猛兴盛，航空拍摄图像在人民财经中表现着越来越要害的效率。伴跟着航空拍摄图像精度的普及，其数据量日益宏大，有限的信道含量与传输洪量航空拍摄数据的需要之间的冲突日益超过，处置该冲突的要害本领即是图像收缩。同声，人们对暂时的图像收缩体例提出了更高的诉求，不只诉求它具备高的收缩本能，还须要很高的重修图像品质，贯串各别运用者在洪量数据中的感爱好地区(ROI)各别这一客观究竟，本舆论以航空拍摄图像中人为目的为ROI，发展鉴于感爱好地区的收缩本领接洽，提出一种尽大概生存ROI消息，大比率收缩后台地区(BG)消息的洪量数据收缩新计划。 正文的接洽中心在乎ROI的索取，重要接洽了积极震动表面模子和标准静止特性检验和测定算法(Scale Invariant Feature Transform SIFT)；同声运用国际规范化构造（ISO）拟订的新一代图像收缩规范：JPEG2000，实行了对航空拍摄图像的鉴于感爱好地区收缩。重要处事如次：1. 正文将Kass提出的积极表面模子(active contour models)运用于航空拍摄图像中，用其赢得感爱好地区。Chenyang Xu提出的梯度向量流动作外部能量不妨克复初始表面线初始场所题目和凹下地区等这两个保守模子带来的艰巨，然而梯度向量流是按照图像自己计划获得，如许的计划截止对初始表面线的重心场所有确定的依附性。正文提出了一种新的梯度向量流的计划本领，不妨将初始表面线重心场所和图像自己贯串起来计划外部能量，如许缩小了对初始表面线重心场所的依附，实行了索取感爱好地区的人机交互。2. Sift算法是David Lowe于2004年正式完备提出的一种新式限制特性刻画子，Sift特性独个性好，消息量充分，并对标准缩放、回旋、视角变革、掩饰、噪声和亮度变革等大局部干预都具备很好的鲁棒性，鉴于Sift算法的便宜，并从目的机动索取的观点动身，正文将Sift算法引入感爱好地区的索取，博得了很好的功效。3. 充溢接洽了JPEG2000规范，精细领会了JPEG2000规范中的感爱好地区源代码的算法，在之上索取的感爱好地区的普通上，正文运用了JPEG2000对航空拍摄图像举行收缩。

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