免费论文：鉴于侵犯欺骗的搜集可存在性自符合本领接洽与实行

搜集可存在性是对保守搜集安定看法的冲破和革新，而自符合性是可存在性四个要害属性之一。贯串名目需要，正文接洽一种鉴于侵犯欺骗的搜集可存在性自符合本领。正文开始领会计划机搜集可存在性自符合本领及搜集报复特性索取本领的国表里接洽近况，贯串暂时公认的卡内基梅隆大学接洽职员提出的可存在性设置，指展示有的搜集可存在性自符合本领不适合可存在性设置诉求的自符合及衍化本领，而搜集报复特性索取本领生存所提特性的泛化水平不及和索取进程抗噪声本领不及的题目。本舆论对准上述题目打开接洽：经过对观念的分别创造了可存在性自符合的观念模子，以观念模子为普通贯串侵犯欺骗表面创造了鉴于侵犯欺骗的可存在性自符合进程的自效果模子SSAM(Survivable Self-Adaptation Model)，并给出了相映的情势化刻画，并领会了模子波及的数据搜集、动作领会、自符合安排的关系本领；在领会现有的HMSA(Hierarchical Multi-Sequence Alignment)报复特性索取算法的普通上，矫正获得一种三阶段档次式多序列联配报复特性索取算法—TGMSA(Three-stage Gradual Multi-Sequence Alignment）算法。正文的重要处事囊括以次几个上面：1、 经过观念分别的本领给出可存在性自符合的观念模子，按照观念模子创造了鉴于侵犯欺骗的搜集可存在性自符合模子SSAM(Survivable Self-Adaptation Model)，并给出相映的情势化刻画；2、 接洽了SSAM中各模块波及的关系本领，囊括数据搜集和动作领会；3、 接洽了SSAM中特性索取模块的要害算法，安排并实行了一种三阶段档次式多序列联配报复特性索取算法—TGMSA(Three-stage Gradual Multi-Sequence Alignment）算法；4、 安排并实行一个鉴于GTNetS(The Georgia Tech Network Simulator)搜集安定仿真平台的原形体例，用以考证正文提出的搜集可存在性自符合本领。正文结果经过洪量试验证领会TGMSA算法具备较好的灵验性和抗噪声本领。在鉴于GTNetS搜集安定仿真平台的原形体例上，安排了一系列攻关想定对SSAM模子举行了试验考证，试验表白SSAM模子不妨普及搜集体例的可存在性，使之具备适合可存在性设置的自符合及衍化本领。

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