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工艺筹备与小组安排具备精细的关系联系,是贯穿产物安排与创造进程的两个要害步骤。然而,在普遍的接洽和企业运用中,都将工艺筹备与小组安排动作两个独力步骤并运用各自独力的运用体例举行安排,这种办法变成了功课小组提高赶快相应本领、消费柔性和所有创造体例功效的要害妨碍。以是,将工艺筹备和小组安排的消息集成,对两者举行集成接洽越来越遭到学术界和创造企业的关心。正文环绕工艺筹备与小组安排集成(Integrated Process Planning and Scheduling, IPPS)题目的集成模子、柔性工艺道路搜集的情势化推导天生、柔性工艺道路的预选、IPPS及动静情况下IPPS的优化、扶助集成体例开拓的消息模子与本领框架建立等几个上面发展接洽,简直接洽处事囊括:(1) 鉴于工艺筹备与小组安排两者在交易上的紧啮合联系,贯串面向接口集成与面向功效集成模子的便宜,建立扶助工艺筹备与小组安排集成的复合集成模子HMIPPS(Hybrid Model for IPPS,HMIPPS),以此动作实行两者集成的框架普通。(2) 运用多色集(Polychromatic Sets,PS)表面,接洽创造鉴于HMIPP的柔性工艺道路搜集的情势化推导天生与表白本领。鉴于多色集表面分步创造特性间牵制、特性与特性聚类、特性与加工本领以及岁序与资源之间联系的布尔矩阵。在此普通上,创造柔性工艺道路搜集论理推导天生和情势化表白本领。(3) 以每个作件所供给的柔性工艺道路搜集为普通,对柔性工艺道路预选与IPPS题目举行数学刻画;在HMIPPS与数学刻画普通上,安排对准这两类优化题目的穿插熵(Cross Entropy,CE)实行本领。领会这两类优化题目构造特性,创造样品表白、几率参数革新以及鉴于几率参数的样品天生等体制。辨别以各别范例举行试验比较领会,考证鉴于穿插熵的柔性工艺道路预选与IPPS优化的灵验性与出色性。(4) 鉴于HMIPPS框架、每个作件的柔性工艺道路搜集以及柔性工艺道路预选与IPPS题目的数学刻画,接洽鉴于矫正遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的IPPS优化实行本领和集陋习划中的动静安排体制。对准IPPS的集成安排优化,安排包括可选工艺道路与安排序列的集成源代码计划和相映解码体制,这种源代码计划更利于于对遗传算子举行安排与操纵,且容易扩充运用到动静安排源代码中;同声,安排共同穿插与变异可选工艺道路与安排序列的操纵本领,制止爆发不行行解,普及操纵功效。以对准IPPS的矫正遗传算法所得优化截止为普通,接洽对准新增作件、床子妨碍和订单废除三种具备代办性的小组动静安排情景。建立鉴于复合集成框架的动静安排过程与动静安排进程领会模子,创造对准上述三种情景的重安排算法。运用比较试验考证鉴于矫正遗传算法的IPPS优化本领及对准上述三种情景的动静安排优化战略的可行性与灵验性。(5) 建立扶助集成体例开拓的作件特性消息模子、资源消息模子、常识表白模子及鉴于搜集效劳的本领框架。贯串正文创造的复合集成模子、本领表面和实行体制,开拓集成使能东西集,实行工艺与小组安排集陋习划。
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