免费论文：高光谱与红外遥感数据多参量优化融洽建立模型与运用接洽

跟着遥感本领的迅猛兴盛，经过遥感本领不妨获得到的数据品种越来越充分。各别品种的遥感数据不妨从各别侧面反应目的的曲射或放射等个性，为地面貌目标解译供给更真实、更充分的消息。怎样充溢运用多源遥感数据、建立高效融洽模子，是多源遥感数据融洽的要害题目。正文对准高光谱与红外遥感数据融洽的要害本领打开接洽，冲破光谱维与空间维多特性索取本领、特性空间优化本领以及融洽建立模型本领等要害本领，创造灵验的高光谱与红外遥感数据融洽模子，使高光谱与红外遥感上风互补，更好地效劳于地物分门别类与辨别，从而普及高光谱与红外数据的适用价格与运用后劲。正文重要接洽实质与革新点如次：（1）对准高光谱数据光谱维特性索取本领打开接洽。对准最小噪声分数变幻中噪声协方差矩阵估量不精确题目，提出一种鉴于多维护合法权益重梯度分块甄选的轮回光谱、空间去关系法的矫正最小噪声分数变幻本领，实行精确的高光谱数据抑噪与灵验的光谱维消息索取；（2）对准高光谱与红外数据空间维纹理特性索取本领打开接洽。为获得利于于人为目的与后台辨别的空间纹理特性，引入多标准分形纹理特性索取本领，并对准标准范畴对纹理特性的感化举行矫正，提出一种鉴于最好标准范畴的矫正多标准D维表面积变革特性分形纹理索取本领，普及人为目的与后台的可分性；（3）对准特性空间优化本领打开接洽。充溢商量百般特性对融洽分门别类与辨别的奉献以及大概生存的不决定性、冗余性与辩论等成分，充溢商量最好特性空间对类型具备奇异性的特性，提出了一种感爱好类型特性空间优化本领，最大化感爱好类型优化特性空间中感爱好类型与其它类型的类型可分性，普及特性空间的灵验性；（4）对准特性级融洽分门别类算法打开接洽。为处置“pixelwise”分门别类本领生存的不及，引入运用地物空间关系消息的特性级融洽分门别类本领，提出一种鉴于光谱-空间消息共同的矫正马尔可夫随飞机场特性级融洽分门别类算法，从分门别类精度与计划功效两上面同声普及分门别类算法本能，实行高精度的特性级融洽分门别类；（5）对准高光谱与红外数据特性级融洽建立模型本领打开接洽。安排一种鉴于多特性空间的最好类前提几率估量本领，将高光谱与红外数据多特性索取本领、感爱好类型特性空间优化本领以及特性级融洽分门别类本领有机贯串在一道，创造一个包括初始特性空间建立模块、多特性空间优化建立模块、多特性空间类前提几率估量模块、最好类前提几率估量模块以及融洽分门别类模块的高光谱与红外遥感数据多参量优化融洽分门别类模子，实行高光谱与红外遥感数占有效融洽。

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