免费论文：骨科手术体例中鉴于GPU的加快本领接洽

鉴于医术图像的骨科手术启发体例对于普及手术的精确性和胜利率具备要害意旨，然而一致生存如次控制：体绘制光彩投射算法 (Ray Casting) 和数字印象重修算法 (Digitally Reconstructed Radiograph, DRR) 难以满意及时性诉求。对准上述题目，本舆论运用GPU的莫大的并行个性和宏大的演算本领，贯串最新的并行计划构架—CUDA，提出了鉴于CUDA的光彩投射算法和鉴于CUDA的数字印象重修算法。舆论重要处事如次：(1) 将Ray Casting算法从CPU移植到了GPU，赢得了较高的加快比；对准体数据采集样品阶段，本舆论提出了运用三次B样条插值举行假造采集样品的战略，既普及了对体数据的采集样品率，减少了采集样品数，优化了成像品质，又没有对绘制本能爆发特殊的感化；对准体数据过滤阶段，本舆论运用同样鉴于三次B样条的赶快三阶纹理过滤采集样品体数据，巩固了成像的光滑水平；运用CUDA构架而非保守的上色器模子，克复了图形清流管线的规范。试验考证了本舆论提出的鉴于CUDA的Ray Casting算法，既满意了及时性诉求，又普及了成像品质，可动作灵验的医术体数据可视化东西。(2) 将DRR算法从CPU移植到了GPU，赢得了很高的加快比，运用纹理保存器优化的内置三线性插值不妨在不感化本能的情景下明显普及成像品质。试验考证了本舆论提出的鉴于CUDA的DRR算法既能普及成像品质，又能赢得三个数目级的加快比，为2D/3D配准的临床运用奠定了的普通。

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