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银行是数据密集型企业,每天多个业务系统的不间断运行后都会产生成千上万条数据,形成庞大的数据资源,如何将积累的海量数据转化为有效的信息知识用于支持银行管理决策,是银行信息化建设过程中面临的又一重要课题。同时,银行作为国家最重要的金融机构,接受银监会、中国人民银行、国家统计局和外汇管理局等数十家国家部委及有关统计部门的监管,不同部门有着各自不同的数据统计要求,现有的业务系统具有很强的专业性,往往不能满足不同的统计要求。基于银行在经营管理过程中所面临的统计、分析需求,本研究通过分析银行现有专业系统的功能,利用数据仓库技术设计主题式数据模型,将各业务系统的数据ETL到数据模型中形成综合使用的数据仓库,在数据层面打破“信息孤岛”的格局,使数据在银行各个部门之间得到快速的共享与应用。在此基础上详细设计系统流程与功能,利用商务智能平台逐步实施完成统计分析系统,实现既可在报表统计方面灵活、准确地实现外部监管单位的数据报送要求,同时,联机分析和数据挖掘方面的应用又能为管理者的科学化决策做好有力的数据支撑。
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