免费论文：鉴于神经搜集的挂牌公司财政预先警告接洽

过程了几十年的兴盛，公司财政紧急预先警告的接洽己经变成了被国表里鸿儒普遍关心的接洽课题，具备较高的学术接洽及其运用价格，日益变成公司处置者及其便宜关系者举行计划的要害参考按照。正文在保守的数据统计和数据发掘本领的普通上，接洽了神经搜集在财政预先警告范围的运用上风，中心提出了暂时在海内鲜有人运用的PNN神经搜集及其矫正搜集模子。 正文按照对财政窘境的简直界定，采用了2001-2010功夫276家在华夏上海证券交易所和老友所挂牌挂牌的公司及其数据动作接洽东西，个中囊括138家被ST公司和138家非ST公司，并采用了50个财政目标和3个非财政目标以所有反应公司的财政情景，借助主因素领会本领取消50个财政目标之间的强关系性，将领会截止获得的 15个归纳财政目标与3个非财政目标共通动作反面各个模子的输出变量。 本文华用典范的BP神经搜集和PNN神经搜集辨别建立财政预先警告模子，并在PNN搜集模子的普通上引入其矫正模子——鉴于遗传算法矫正的径向基神经搜集，对矫正模子在沟通的数据集长进行建立模型，同声引入保守的数据统计本领Logit回归和数据发掘本领计划树，而后对百般模子的建立模型截止举行领会比拟。除此除外，正文还创造了输入为四类的PNN神经搜集模子，接洽其在财政预先警告上面的猜测本领。 经过各个模子建立模型截止的比拟领会，不妨看出：PNN神经搜集及其矫正模子比拟其余模子具备更强的财政预先警告本领，不妨更好的猜测企业的财政情景，在领会和接洽挂牌公司财政预先警告上面完备杰出的运用价格和运用远景。

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