免费论文：鉴于左右文的旅行资源引荐接洽与实行

暂时，搜集高速兴盛，洪量的消息经过搜集实行展示和共享。百般旅行消息囊括新景点引见、饭馆评介、栈房摆设等纷繁在网上展示。面临洪量以及分别的资源引见，旅行者没辙在短功夫内欣赏一切的旅行资源，只能从各个游览社颁布的静态游览套餐中举行采用。对于那些静态套餐，用户没辙变换个中的路途大概采用本人大概爱好的资源，所以也控制了旅行路途的百般性，没辙满意用户的天性化需要。为领会决资源量大和用户天性化需要之间的冲突，旅行资源引荐的灵验本领仍旧变成接洽热门。暂时，绝大普遍资源引荐经过用户的显性反应、用户对资源的评介来获得用户的偏好，并鉴于用户偏好给出引荐的截止。旅行资源引荐对立于其余资源引荐(影戏、书本)各别的是，其对情况有较强的依附性，在给用户引荐旅行资源是须要归纳商量情况成分的。所以，正文安身于鉴于旅行资源情况（左右文）发展相关旅行资源引荐本领和体例的接洽。正文开始对关系引荐算法举行了精细的领会和比较，对准现有引荐算法的控制性，提出了介入左右文消息来巩固引荐资源有理性的舆论基础思绪；而后，正文对准旅行资源引荐的特性提出了搀和引荐算法和片断引荐算法模子。搀和引荐算法将资源与资源之间的联系介入到共同过滤中，普及了矩阵的稀疏度，进而普及了引荐的精确度。片断引荐模子经过将聚类算法Affinity Propagation与Markov model贯串来普及路途筹备功效；按照从Flickr以及TripAdvisor爬取的如实数据，将正文提出的算法与仍旧生存的算法举行比较领会，经过试验的截止和关系参数对试验的感化证领会正文提出算法的灵验性。

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