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暂时,旅行运用体例将洪量的旅行资源举行消息集成,扶助探求,简单用户欣赏探求资源,同声也为用户供给了很多静态旅行套餐的消息,扶助用户供给旅行路途。然而这种群众化的恒定的旅行路途越来越不许满意乘客的天性化需要,怎样在满意一定乘客的一定需要(如功夫、估算等牵制前提)下供给给用户一个有理的、合意的旅行路途变成了连年来的一个接洽热门。现有在学术界上也有不少对于路途筹备上面的接洽。由于路途筹备题目本来质是拉拢优化题目,是NP题目。学术界常常运用保守的开辟式算法来处置路途筹备题目,咱们能否不妨沿用各别的开辟式算法,如少许新兴的底栖生物智能算法,运用于处置路途筹备题目上?并且,暂时学术界的接洽也生存不少不及之处,比方说它们商量的牵制前提简单化、资源品种简单化,而且只商量了都会内的路途筹备,而没有商量都会间的路途筹备之类题目。对准现有接洽处事的不及之处,正文提出了一种鉴于蚁群算法这种底栖生物智能算法动作咱们的路途筹备本领。经过和暂时生存的路途筹备本领举行试验比较,考证了咱们沿用的路途筹备本领不妨爆发高可用的路途,同声也证领会该本领在功效和功效上的可行性。而且,咱们还处置了现有接洽生存的牵制前提简单化、资源品种简单化,都会简单化的题目。咱们路途筹备的目的是处置多都会的、全上面商量各类旅行资源的、扶助多种牵制前提的旅行路途筹备拉拢题目。为了到达这个目的,咱们引入了牵制预处置模块来处置多牵制前提带来的牵制前提辩论和牵制前提不及的题目;在路途筹备中全上面商量百般旅行资源,囊括新景点、栈房及交通资源,而不是只是商量新景点资源;商量多个都会的筹备,而不只仅处置简单都会的筹备。除此除外,为了使咱们的路途更和睦、更充分,咱们还扶助用户窜改体例机动天生的路途,用户也不妨对应酬搜集上呼吸道感染爱好的路途举行保藏,并兼并到本人已有的路途中。为了使窜改或兼并后的路途维持有理性,咱们实行了路途重排算法,扶助安排后续路途的功夫以到达所有路途的贯串性、可用性。为了展现咱们的路途筹备本领的可试验性和可运用性,咱们开拓了路途筹备体例。舆论的结果局部对该体例举行了展现。
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