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跟着宏大的微处置器和高速的内网球联合会接的展示,以及对计划本领的诉求的连接提高,在科学计划和贸易运用中,高本能机群以其超高性价比渐渐变成该范围中的合流体制构造。但是跟着机群本能的连接攀升,机群功耗题目日益突显,重要展现在功课实行进程中的计划开支和并行计划所带来的通讯开支两个上面。对准上述题目,本舆论接洽并实行了一种鉴于DAG模子的工作安排算法。该算法沿用工作复制本领来贬低通讯开支,从而贬低体例总开支;并将其动作一种安排战略集成在开源功课安排器Maui中。重要接洽实质和奉献如次:1) 经过对现有工作安排算法的比较,领会了二类鉴于DAG模子的工作安排算法的上风和控制性,提出了一种新的鉴于工作复制本领的开辟式工作安排算法,并给出了该算法的安排思绪和算法过程图。2) 经过对现有机群功课处置体例的比较,领会暂时功课处置体例在功耗处置上的缺点,将正文实行的工作安排算法动作一种功课安排战略集成到开源体例Maui中,填补开源体例Maui在功耗处置上面的不及。3) 对原形体例举行了功效和本能尝试,试验截止表白,正文提出的算法不妨灵验贬低功课的通讯开支。经过与已有算法EAD的比拟,截止表露在通讯开支和计划开支上面,正文算法均低于EAD算法。正文鉴于Linux机群情况对之上本领举行了实行和功效考证以及本能尝试,试验表白正文本领在贬低功课实行进程中的通讯开支和总开支上面具备较好的优化功效。
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