免费论文：一种鉴于多参照面包车型的士多规则排序本领在群计划中的偏好建立模型题目的接洽

咱们重要接洽一种鉴于多参照面包车型的士多规则排序模子，即RMP模子的偏好索取算法。在多规则计划扶助范围，RMP模子是一类用来处置多规则排序题目的定性领会模子。咱们会合接洽一种简化的RMP模子，即S-RMP模子。该模子对规则集间的要害性联系做减法领会，是一种鉴于级别高于联系的多规则排序本领。在多规则计划扶助题目中，惟有商量到计划者的个别偏好，最后的引荐计划才具备真实的本质意旨。所以，在处置题目时，咱们须要适合地采用运用偏好会合模子（如S-RMP模子），进而赢得尽大概逼近计划者偏好的引荐截止。所以，咱们须要事前索取计划者的偏好模子。常常，咱们不妨运用计划者供给的动作按照的成对比拟消息，经过结构并求解搀和平头筹备题目，来决定模子的参数值。但是，当动作按照的参考消息自己包括前后不普遍的成对比拟截止时，暂时现有的对准S-RMP模子的偏好索取算法在大普遍功夫就不许表现应有的效率了。正文中，咱们按照现有的算法，安排了新的与上述题目相符合的对准S-RMP模子的偏好索取算法，它按照精心规则对参考消息的前后不普遍性举行处置。同声，咱们从新设置了偏好索取进程中波及的搀和平头筹备题目。为了尝试新算法的本能，咱们又安排了一系列的假造轮回试验，并从试验的观点对新算法举行了评价。结果，给出了数值考查的统计截止和体味截止，而且计划了新算法的控制性和大概的后续矫正思绪。接洽中，咱们运用Java编制程序谈话，借助CPLEX优化器，实行了少许各别的S-RMP模子偏好索取算法，并举行了少许试验和比拟。步调的输出和输入数据流均沿用了由XML框架结构设置的XMCDA规范。其余，咱们对步调举行了模块化的安排，那些模块按功效分别。这就表示着，模块之间不妨从新拉拢，以满意后续处事中的各别接洽手段和本质需要。

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