免费论文：鉴于谓词的统计学缺点定位算法接洽

软硬件已深刻到咱们凡是生存中的每一个边际，但与此同声，软硬件中的bug（缺点）也是无处不在。为了取消步调妨碍，步调员开始须要定位出缺点的场所。暂时，接洽软硬件缺点定位的一类要害本领是鉴于谓词的统计学缺点定位本领。正文的接洽恰是鉴于该类本领打开，重要接洽现有算法中生存的两个要害题目。试验接洽创造，恒定算法中消息运用的强度会形成消息运用不及或过度运用局面的爆发，引导现有鉴于谓词的缺点定位算法对某些缺点定位不够精确。为此，咱们安排了一种鉴于谓词实行消息领会的自符合缺点定位算法，该算法经过领会尝试用例运转时谓词的实行情景来动静的为每个谓词采用符合的消息运用强度。试验截止表白，该本领在Siemens和space两个步调包上展现出很好的定位功效以及定位宁静性。其余，咱们还创造，现有算法在计划谓词疑惑度时沿用的隔绝襟怀的办法简单遭到输出的尝试用例集品质的感化。对准尝试用例中偶然普遍性所带来的干预，咱们提出经过计划步调运转胜利与波折时谓词谱交叠的水平来测量谓词的疑惑度。洪量试验表明，该本领能博得较好的定位功效，并能在确定水平上克复偶然普遍性所带来的倒霉感化。在第二局部接洽实质的普通上，咱们又对准偶然普遍性举行了越发深刻地接洽。咱们创造，在偶然普遍性生存的基础下，各别谓词在胜利与波折运转下谓词谱散布交叠的水平生存着分别，胜利与波折谓词谱散布之间的隔绝也会展现出各别。所以，咱们引入几率散布判据和类间类内隔绝判据对缺点定位算法举行了矫正，提出一种面向偶然普遍性题目的缺点定位算法。试验截止表白，该本领的定位功效要鲜明优于现有的几种典范算法的定位功效。

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