免费论文：基于Android的恶意软件检测系统的研究与实现

近几年，随着移动互联网的飞速发展，以智能手机为代表的智能终端也迅速的融入人们生活、工作和学习的各个方面。智能手机等终端设备涉及较多个人信息、易丢失等特点对其信息安全的保障提出了更高的要求。其中，Android系统作为当前用户增长最快的移动终端操作系统，虽然继承了Linux一些天然安全特性，但在应用软件层的信息安全技术和解决方案还不够完善，且相对滞后。如何对Android恶意软件进行检测和评估成为当前亟需解决的问题。本文分析了Android平台结构及其安全机制，应用软件目前存在的安全威胁，结合经典的检测技术和最前沿的安全检测思想，对启发式检测技术进行研究，构建一个基于Android启发式检测模型，并从静态和动态两个层次上构建恶意软件检测系统。本文的主要研究内容和成果如下：首先，本文分析了当前Android安全现状，调研了当前基于Android的安全检测技术的优势与不足，归纳总结了现有的安全检测技术和国内外学术界对Android恶意软件检测的研究成果。然后，在现有检测技术和研究理论的基础上，借鉴和结合传统的安全检测技术的思想，通过对启发式检测技术的研究，构建了一个基于Android启发式检测模型，对机器学习中的分类器算法做了相应的研究，并应用到恶意软件的启发式检测中。最后，设计并实现了一个Android恶意软件检测原型系统，该原型系统主要分为三大模块：静态检测模块、动态检测模块和软件评级及结果展示模块。针对该Android恶意软件检测系统设计了一系列的实验，实验结果显示，该原型系统可以有效的检测恶意软件，并发现其背后的恶意行为。

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