免费论文：面向数据重心的能源消耗建立模型与资源安排算法接洽

贸易和科学运用对计划本领的需要，激动了大范围数据重心的飞快兴盛。那些兴盛的背地，是电能的洪量耗费。在数据重心的情况中，硬件范围简直不妨无穷扩充，这使得往日分别的能源消耗题目形成了会合的能源消耗题目。所以深刻接洽数据重心的节约能源题目是有要害意旨的。为此，正文提出了一个效劳器能源消耗模子和面向数据重心的具备能源消耗认识的资源安排算法，并在模仿情况中考证了该算法的灵验性。正文从处置器本能计数器和体例运用情景动手，贯串多元线性回归和非线性回归的数学本领，领会归纳了各别参数和本领对效劳器能源消耗建立模型的感化，提出了符合效劳器的能源消耗模子，并将该模子集成到了集群的监察和控制体例之中。同声，正文也提出了具备能源消耗认识的资源安排算法Best-Fit-Power。该算法开始定了集群模子和操纵动作，而后从假造机的安置和迁徙两个观点动手，优化假造机在集群上的安排，并妥协决保守装箱题目的轮询安排、First-Fit-Resource和Best-Fit-Resource算法做了精细比拟。贯串本质运用，正文矫正了鉴于Cloudsim的集群能源消耗模仿框架，并提出了鉴于能源消耗的处事分门别类计划。在该模仿框架上，对提出的具备能源消耗认识的资源安排算法Best-Fit-Power和其它安排算法举行试验比拟。试验从集群能源消耗、效劳等第和议妨害、假造机迁徙和节点封闭度数等多个上面证领会该算法的灵验性。

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