免费论文：基于视频的车辆识别与跟踪方法

车辆交通是新颖社会的要害标记之一。跟着财经的赶快兴盛，交通题目日益加重。列国大师过程长久的接洽创造，简单依附建筑路途、夸大路网没辙很好的处置那些题目。在这种情景下，智能交通体例应运而生。鉴于视频的交通讯息搜集是智能交通体例的一个要害的接洽目标。正文重要接洽了鉴于视频的车辆辨别和盯梢题目，个中的车辆辨别局部囊括检验和测定车辆地区和辨别车辆典型。 车辆检验和测定是鉴于视频的智能交通体例的普通，其精确性在很大水平上确定了车辆盯梢和车型辨别的成败。正文对S.Gupte等提出的自符合后台差分法举行矫正，提出了鉴于队伍扫描的自符合后台差分法。 对于车辆的盯梢题目，在实际交通体例中，车流量较大形成车辆地区之间彼此掩饰粘连、噪声感化形成同一辆车分为多个疏通地区等题目洪量生存，那些题目使得车辆盯梢变得艰巨。为领会决那些题目，精确的盯梢疏通车辆，正文运用扩充卡尔曼滤波器扶助疏通地区对应联系来举行车辆盯梢。这种本领对车辆地区的融洽和辨别题目具备很好的符合性。 本文华用鉴于仿射变幻的车型辨别本领。该本领运用实际车辆与车辆图像对应特性点之间的仿射变革联系来举行车型辨别。是否精确的从车辆图像中索取出须要的特性点确定了车型辨别是否成功举行。为领会决这一题目，正文提出了对SUSAN角点检验和测定截止举行逐行扫描的本领来从稠密候选角点中索取特性点。用来辨别的车辆表面的完备性对车型辨别的精确率有很大感化。正文提出了鉴于盯梢图像序列的车型辨别干预去除本领，该本领不妨很好的革新因为车辆之间彼此掩饰形成的车辆地区不完备，这利于于普及车型辨别的精确率。 正文对每一局部算法的灵验性都安排试验举行了考证。

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