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立体视频图像动作一种比笔墨、语音、视频越发直觉的领会实物的办法,渐渐走入人们的生存,感化生人生存的方上面面。立体视频的数据量格外宏大,为了在带宽受限的情况下传输,须要对抗体视频图像举行收缩。源代码后的码流对传输噪声极为敏锐,而传输进程的丢包、误码又是不行制止的。为了不妨在码流堕落的情景下仍能获得较高品质的视频图像,常在视频解码时沿用缺点湮没本领对堕落地区举行回复。正文开始提出了一种鉴于线性筹备的缺点湮没本领,处置立体视频主视点的缺点湮没题目。这种本领运用一组可变的权值对备选宏块或子块举行加权,沿用线性筹备本领计划权值。试验表白,沿用这种鉴于线性筹备本领的缺点湮没,不妨灵验地提高立体视频主视点的图像品质,从而提高立体视频的图像品质。对准上述本领中生存的耗费时间大、难以及时处置的题目,正文进一步提出了一种沿用二次筹备的缺点湮没算法。这种算法将原有的线性筹备题目变化为二次筹备题目,牵制前提大为缩小,计划搀杂度贬低。在确定丢宏块率下实行了及时缺点湮没。正文还证领会算法中的二次筹备题目是凸筹备的,证明这种缺点湮没本领是抑制的,并不妨找到全部最优解。在低码速度传输时,常常将立体视频的整帧图像打为一包。丢包会丢失整帧图像,立体视频品质大为低沉。为了在丢帧的情景下仍能较好地回复立体视频图像,正文提出了一种鉴于图像分隔的立体视频副视点整帧丧失的缺点湮没算法。这种算法开始分隔图像中的前、后台地区,后来对前、后台地区举行各别的缺点湮没处置,最后回复丧失的帧,具备普遍的实用性。深度图对于立体视频至关要害,正文在接洽积极式深度获得本领的普通上,接洽多个积极式深度相机的干预题目。领会了暂时深度干预取消算法生存的不及,提出了一种鉴于平面扫描的深度干预取消本领。试验表白,该本领不妨灵验地去除积极式深度相机间的互关系扰,赢得的深度图更为精确。
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