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创业板市场是新兴市场,相对于主板而言风险相对较大,同时创业板市场对我国的资本市场有着至关重要的影响,是我国资本市场的不可忽视的主要因素之一。由于创业板市场的不确定性多,风险大,所以对创业板市场的风险控制就显得尤为重要了。本课题就针对我国创业板市场的所存在的风险,将研究基于VAR理论的创业板市场的风险分析。VAR作为一种有效的,实用的风险测量方法,已经被广泛应用于金融市场的风险分析领域当中,本文将结合VAR理论,对我国的创业板市场进行风险建模与分析,并且举以实例进行具体分析。但是由于传统的VaR模型只是对收益序列的整体进行模拟,而创业板市场存在很多尖峰厚尾的现象,这就使得利用传统VaR模型得出的风险结果不够准确,往往会不能够清楚的认识到风险的严重性。在这种情况下,基于VaR模型的基础上的极值理论,能够很好的解决这个问题,由于极值理论主要研究收益序列的尾部特征,所以利用该方法得到的风险分析结果更能够接近实际情况,本文在基于极值理论研究的基础上,获取两个我国创业板市场比较有代表性的实证,通过模型模拟,估计我国创业板市场的风险情况,并与传统的方法进行对比分析,最终得到结论表明该方法能够更好的描述该市场风险的准确性,避免了尖峰厚尾现象所造成的估计误差。
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