免费论文：鉴于错落点云数据的模子重构本领接洽及实行

模子重构是新颖计划机图形学和计划好多中的罕见难点题目，在很多运用中都须要处置真什物体的分段线性迫近以实行重构模子的工作。获得物体三维数字模子的本领普遍运用三维拍照安装对真什物体举行数字化获得点云数据，而后再运用点云数据举行重构。 舆论鉴于CRUST点云数据模子重构算法发展接洽。CRUST算法运用Voronoi消息从Delaunay三角剖分构造中抉择外表三角，具备杰出的模子重构本能。但该本领并不许处置各类点云数据典型，对准该题目，舆论接洽开拓矫正算法来普及原始CRUST算法的重构品质和功效。 舆论从三个方面临原始CRUST算法举行了矫正。1接洽和革新了点云数据的预处置进程，开拓了最临近点的栅格采用本领，提出了拉普拉斯降噪矫正算法和法线降噪算法，为后续模子重构筹备了高品质的点云数据；2优化了原始CRUST模子重构的算法过程，减少了“平衡法线计划”的办法，并在外表三角采用时减少了四周体预过滤步骤，进而到达革新初始外表汇合品质的手段；3研制了三角网格检验和测定算法、边境检验和测定算法和孔洞弥补算法，用那些后处置本领来建设模子重构截止中的缺点，到达革新网格的重构品质的手段。试验表白，该算法能大大普及原始CRUST算法的重构品质，且大局部矫正算法可运用到其它模子重构算法。

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