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本文以巡航导弹攻击固定目标的末端弹道为研究对象。基于降低被敌方防空系统发现的可能性和提高末段生存能力的考虑,提出了巡航导弹末段弹道优化问题。针对传统优化方法在处理复杂运动学和动态约束方面存在的困难,本文重点介绍了当前流行的伪谱方法,对比分析了三种以高斯点为匹配点的伪谱方法:勒让德伪谱后的优缺点高斯伪谱法(LPM)、Radau伪谱法(RPM)和高斯伪谱法(GPM)中,高斯伪谱法用于离散化弹道优化问题的解,顺序二次规划法(SQP)被选中。作为一种变换非线性规划问题的数值算法,通过求解得到最优弹道参数。详细介绍了高斯伪谱法和SQP法的算法实现过程。然后,本文首先在合理假设下简化了巡航导弹二维三自由度粒子弹道模型的建立,并通过对实际物理场的分析,明确了目标函数和约束条件的选取。巡航导弹末端弹道优化问题的意义。 .最后,指定上述合理的边界和路径约束,并利用飞行高度随时间的积分和跳跃点到目标的距离两个不同的优化目标函数,构建巡航导弹末端弹道优化算法。例如,利用上述算法进行优化仿真,并对仿真结果进行分析。通过数值算例仿真验证了算法求解巡航导弹末端弹道优化问题的速度和有效性。
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