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免费论文:高本能计划机体例中面向能源消耗优化的功课安排本领接洽

8376 人参与  2022年03月18日 17:40  分类 : 论文摘要  评论

高本能计划机体例以其赶快并行处置本领,在火油勘测、局面预告、底栖生物模仿等范围都有普遍的运用。长久此后,本能从来是高本能计划机体例研制中优先商量的重要目的。但是,跟着本能的赶快提高,体例范围越来越大,能源消耗也随之急遽减少,已变成规范体例兴盛的重要瓶颈之一。在能源消耗优化上面,暂时已发展的接洽处事重要会合在普通框架结构级、芯片元件级和体例级三个档次。并行功课安排是体例级能源消耗优化的中心本领,经过接洽并行功课安排本领,从资源处置和功课安排上面优化体例能源消耗是暂时的中心接洽课题。 并行功课安排上面的能源消耗优化重要从鉴于动静电源处置、动静电压频次安排本领的能源消耗感知安排以及并行工作安排算法优化等上面举行。暂时鉴于动静电源处置的能源消耗处置一致沿用鉴于超时阈值的遏制战略,节点状况变换的滞后性会使功课实行爆发较大推迟;鉴于动静电压频次安排的安排经过在工作静态随便功夫内,对处置器电压和频次的安排贬低处置器能源消耗,随便功夫分为静态随便功夫和动静随便功夫,现有接洽没有接收工作实行中的动静随便功夫,以致工作实行中清闲处置器的能源消耗未获得遏制;工作安排算法的能源消耗优化会合在静态开辟式算法,为贬低通讯开支,工作实行前会被会合成多个工作组,实行进程中不复爆发变革,而本质上因为并路途序前提跳转、通讯等候等成分,工作的实行功夫具备不决定性,仅按照预估功夫举行静态聚类并不许保护工作与资源的动静符合性,会使体例通讯开支加大,进而减少体例能源消耗。 正文对准上述面向能源消耗优化的并行工作安排本领中生存的题目,从鉴于动静电源处置的能源消耗处置、鉴于动静电压频次安排的并行工作安排,以及并行工作聚类本领等上面,接洽了经过并行功课安排本领优化体例能源消耗的本领。简直的接洽实质如次: (1)在领会高本能计划机体例中负载变革的普通上,安排了一种自符合负载启动的动静能源消耗处置本领AWDPM。该本领开始对洪量高本能计划体例中本质运用负载特性举行领会,创造了负载变革模子,经过该模子猜测负载变革和资源需要,在此普通上安排了鉴于负载猜测的预叫醒节点本领,以缩小因为节点叫醒形成的功课实行推迟。同声,为制止因为负载动静变革对猜测精确性的感化,创造了动静反应矫正体制,即及时搜集负载变革并动静矫正模子,以维持对负载模子的符合性。负载模子产生中,为制止部分负载振动对负载模子带来的反面感化,沿用格鲁布斯检查法剔除特殊值。对准负载日变革模子适合伽马散布的案例接洽表白,负载启动的动静功耗处置本领在平衡功耗仅有极小批减少的情景下,不妨灵验贬低功课等候数和功课平衡等候功夫。巨型模仿器Gridsim长进行的试验开始领会了预叫醒比率对能源消耗的感化,并在多个具备各别变革特性的负载模子下举行了模仿试验,试验截止表白,比拟现有的超时阈值能源消耗处置本领,功课等候数平衡缩小40.6%,功课平衡等候功夫缩小31.4%,减少的节点平衡功耗仅为0.98%,节点状况的平衡切换度数缩小8.32%,该本领可灵验贬低现有能源消耗处置对体例本能和真实性带来的反面感化,更好地衡量了体例的本能和能源消耗。 (2)对准工作间生存牵制依附联系的并行工作安排,在领会工作随便功夫的普通上,提出了一种鉴于动静电压频次安排的分阶段能源消耗感知安排本领NEASA。开始创造鉴于有向无环图的并行工作模子和能源消耗模子,而后分两阶段举行处置器频次安排。第一阶段在工作运转前,按照并行工作的静态随便功夫,鉴于工作模子推导出静态随便功夫内处置器的最优频次值;第二阶段则在工作运转进程中及时接收工作的动静随便功夫,相映安排动静随便功夫内的处置器频次,对延迟实行的工作则经过普及后来继工作实行的处置器频次以保护本能。该本领从静态和动静两个上面,经过安排处置器频次的办法,在不感化安排长度的基础下,贬低清闲处置器能源消耗。试验截止表白,比拟现有鉴于动静电压频次安排的能源消耗感知安排本领,对于随机尝试集,NEASA不妨在不减少安排长度的基础下,平衡降拙劣耗约5.6%。对计划聚集型运用能源消耗优化的上风更为鲜明,不妨平衡贬低约10.8%的能源消耗。 (3)在工作间生存牵制依附联系和通讯开支的并行工作安排中,对准静态聚类安排本领不许保护工作与资源的动静符合性的题目,提出了一种商量通讯能源消耗的动静聚类安排本领DCSA。该本领将聚类分为发端聚类和动静再聚类两步。开始,按照工作图中的要害路途,应用线性聚类本领将工作会合为多个工作组。而后,工作实行中按照工作的本质实行功夫与预估功夫之间的缺点,在不减少安排长度的情景下,进动作态再聚类。为贬低体例开支,动静再聚类仅对未发端实行的工作举行。同声,对工作实行功夫缺点和能源消耗分别均设定了阈值,将其动作动静再聚类的前提。试验截止表白,与现有的静态聚类本领比拟,DCSA在不减少安排长度的基础下,在通讯聚集型运用上可俭朴约10.2%的能源消耗。在随机运用上平衡俭朴约5.78%的能源消耗。

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