免费论文摘要：新式智能优化算法及其在图像分隔中的运用接洽

连年来，跟着人为智能和人为人命的兴盛，展示了很多新式的集体智能优化算法，比拟典范的有人为鱼群算法、细菌寻食算法和人为蜂群算法，因为那些算法爆发功夫对立较晚,在图像处置中的运用还特殊少。图像分隔是图像处置到图像领会的要害办法，它的品质会径直感化后序图像领会和图像领会的功效，所以，赶快、高效的分隔本领从来是接洽职员的关心热门。正文以2002年后爆发的新一代集体智能优化算法为中心，领会其道理、特性，并试验将它们运用到图像分隔本领中，重要革新性功效展现在：(1) 深刻领会人为鱼群的“聚群”、“追尾”和“寻食”等动作形式，并从生存最优个别的观点，对之举行矫正。在此普通上，提出了一种鉴于人为鱼群矫正算法的SAR图像阈值分隔本领，该本领开始周旋分隔图像举行三级稳固小波变幻预处置，而后, 运用重构图像及其均值图像的二维直方图来结构类间分割度矩阵的迹动作AFSA的符合度因变量。结果，运用矫正人为鱼群算法的赶快寻优本领来找到最好阈值。试验截止表白，与保守的鉴于人为鱼群算法的图像分隔本领比拟较，该本领在分隔品质和分隔速率上面均有鲜明普及。(2) 深刻领会细菌寻食算法中菌群的“趋化”、“复制”和“遣散”等动作形式，从减少探求域空间的观点，对之举行矫正。在此普通上，提出了一种鉴于矫正细菌寻食算法的SAR图像阈值分隔本领。该本领沿用矫正的二维灰熵模子动作细菌寻食算法的符合度因变量，经过菌群的趋化、复制和遣散三种动作形式并行探求最好阈值。试验截止发端表露，该本领在抑制速率、宁静性和分隔功效三个上面，优于鉴于遗传算法和人为鱼群算法的图像分隔本领。(3) 深刻接洽人为蜂群中“采蜜蜂”、“查看蜂”和“观察蜂”的动作形式，运用小波变幻、灰熵模子和人为蜂群算法，提出一种鉴于二维灰熵和人为蜂群算法的SAR图像赶快分隔本领。该本领开始对过程小波域广播段系数重构获得的概貌图像举行二次噪声控制，获得滤波图像，而后对小波域的高频消息举行重构获得梯度图像，再以这两个图像为普通，结构滤波-梯度共生矩阵，接下来，经过结构灰熵模子动作人为蜂群算法的符合度因变量。结果，运用蜂群的集体智能来赶快地决定最好阈值。试验截止表白，该本领优于鉴于遗传算法、人为鱼群算法的并行分隔本领。(4) 提出了一种鉴于灰度样式学和人为蜂群算法的图像分隔本领，该本领开始周旋分隔图像做灰度样式学的预处置来控制图像噪声，而后，运用二维Otsu法安排人为蜂群算法的符合度因变量；结果，运用人为蜂群算法的并行寻优本领赶快迫近最好阈值。试验截止表露，该本领在分隔红外图像和SAR图像时，辨别出来的目的更透彻，越发符合后序的图像领会与处置。

来源：半壳优胜鲸鱼幸运星转载请保留出处和链接！

本文链接：http://87cpy.com/246173.html