论文摘要：咸阳市城市化水平与资源压力的定量关系研究

目前，随着城市化进程的加剧，一系列突出的问题已经显现出来，城市人口急剧增长、水资源危机、生态环境的破坏等。城市化加速发展，对人类赖以生存的城市资源构成了巨大的压力。这就要求我们深刻认识城市化与资源压力之间的关系，全面审视城市化进程中的资源压力问题，从而寻求解决资源压力问题的策略和途径，以实现城市化与资源之间的协调发展。
咸阳市是西北最大的电子工业基地和重要的纺织工业基地，随着西部大开发的实施，西咸经济圈成为了国内8大经济区域之一。然而在咸阳的城市化进程中，土地资源、水资源、用电资源等资源消耗问题比较突出。本文以咸阳市为研究对象，通过构建指标体系测度咸阳市的城市化水平和资源压力水平，利用协整检验和Granger因果检验试图分析二者之间的定量关系。在此基础上，对咸阳市城市化进程中出现的资源压力问题给出相应的对策和建议，以期为其协调发展提供科学依据。
通过研究分析，得出以下研究结论：
（1）咸阳市城市化水平
咸阳市城市化综合水平从1989年的0.1105增加到了2009年的0.7001。这21年大体可分为两个阶段：第一阶段，1989-1999年，党的十一届三中全会以来，咸阳经济社会发展进入到一个新阶段，城市化水平有了提升，但发展相对较为缓慢；第二阶段，2000-2009年，新世纪初中央实施西部大开发战略，咸阳进入了快速发展的重要机遇期，在西咸经济一体化框架下，城市化程度日益提高，成为咸阳历史上城市化发展最快的时期，10年间城市化综合水平提高了0.4636。
（2）咸阳市资源压力水平
咸阳市城市资源压力从1989年到2009年总体呈上升趋势，大体上可分为两个阶段：第一阶段，1989-1999年，期间资源压力年增长率约为1.244%；第二阶段，1999-2009年，期间资源压力年增长率约为2.915%，后十年增长率约是前十年的两倍。可见，咸阳市资源压力是近年较为突出的问题。
（3）咸阳市城市化水平与资源压力的定量关系
城市化综合水平与城市资源压力在0.01的显著水平下显著相关，相关系数为0.971。以城市化水平为自变量，资源压力为因变量，回归分析得到拟合效果最优的函数：，即城市化综合水平与城市资源压力之间为二次函数关系。
经过协整检验，咸阳市人口城市化（HUI）、经济城市化（EUI）、生活城市化（LUI）和城市化装备力（EQUI）与城市资源压力（URSI）之间存在长期的均衡关系。结合Granger因果检验，运用最小二乘法构造多元回归模型，得到线性关系：
URSI=4.2920 HUI+0.3279 EUI+0.5753 LUI+1.8078 EQUI+0.3902
①人口城市化与城市资源压力
在10%的显著性水平上，人口城市化在96.28%的置信水平上是资源压力的单向Granger原因，咸阳市HUI每增加1%，URSI将会增加4.292%。可见，要控制咸阳城市资源压力就必须控制好人口增长，全面提高人口素质，建立完善社会保障体系，扩大社会就业，使人口与资源协调发展。
②经济城市化与城市资源压力
在10%的显著性水平上，经济城市化在98.89%的置信水平上是资源压力的单向Granger原因，咸阳市EUI每增加1%，URSI将会增加0.3279%。目前，咸阳形成了能源化工、装备制造、电子、食品、医药、纺织、建材等支柱产业，经济的发展需要强大的资源支持。因此，要倡导循环经济，更加高效的消耗资源；要鼓励制造企业从单纯的生产加工向品牌营销、自主研发转变，增加产品附加值；还要大力发展低能耗的现代服务业，促进咸阳旅游业配套服务行业的发展。
③生活城市化与城市资源压力
在10%的显著性水平上，生活城市化在98.04%的置信水平上是资源压力的单向Granger原因，咸阳市LUI每增加1%，URSI将会增加0.5753%。因此，鼓励城市居民日常生活中要有节能意识，积极践行低碳理念。
④城市化装备力与城市资源压力
在10%的显著性水平上，城市化装备力在98.49%的置信水平上是资源压力的单向Granger原因，咸阳市EQUI每增加1%，URSI将会增加1.8078%。因此，政府在大力建设市政设施之前需要制定合理的城市资源规划，还应该根据不同地域单元的自然资源条件、社会经济发展状况等，确定具体的地域方针，有利于缓解城市的资源压力。
本研究在以下两方面有一定的创新：
（1）在复合指标体系下测度城市化水平，相关研究往往采用主成分分析法或者熵值法等单一方法。本研究通过多次反复实验，最终结合两种方法的优势来进行测度，较为科学。
（2）在定量分析城市化水平与资源压力之间的关系时，相关研究往往采用相关分析和回归分析。笔者考虑到经典回归模型是建立在平稳数据变量的基础之上的，对于非平稳变量不能使用经典回归模型，否则就会出现“伪回归”。因此，本研究采用协整检验，判断变量间是否存在长期均衡关系。在满足此条件基础上，再进行Granger因果检验，从概率的角度上分析变量间的因果关系，有一定的独到之处。

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