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跟着天然科学和工程本领科学的兴盛,数值计划已变成平行于表面领会和科学试验的又一要害本领,数值计划中的诸多题目结果都归纳为求解线性方程组的数值解题目。咱们领会,在求解线性方程组Ax=b时,普遍有两种本领:径直法和迭代法。线性方程组的径直法,用来阶数不太高的线性方程组功效较好,即使没有舍入缺点,经过有限步操纵,不妨爆发透彻的解x。而迭代法因为步调安排大略不妨缩小保存量所以被普遍的运用于方程组的求解,更加是在巨型稠密线性方程组的求解中显出更强的上风。 迭代法是求解线性方程组的一种常用本领。而咱们正文接洽的分割法,即是迭代法的一种简直运用。线性方程组的单分割即是指在求解线性方程组Ax=b时,将系数矩阵A分割成两个矩阵M和N,即A=M-N,个中M利害怪僻的。连年来,稠密鸿儒对单分割和多重分割的抑制定理和比拟定理作了深刻的接洽。1993年Z.I.Woznicki在他的舆论中提出了非怪僻系数矩阵双分割的观念,尔后,少许对于双分割接洽的舆论接踵展示。个中文件[23]接洽了缺乏矩阵和埃尔米特正定矩阵的正轨双分割和弱正轨双分割的抑制定理和比拟定理,正文第二章即是在此普通上提出了对于系数矩阵$A$的更具备普遍性非负双分割的表面。第三章则在此普通上接洽了正锥上的矩阵的非负双分割的抑制定理。
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