免费论文摘要：鉴于蚁群算法的超声回波参数估量本领接洽

在产业无害检验和测定及底栖生物医术工程范围中，超声检验和测定占领特殊要害的位置，超声检验和测定主假如运用超声换能器放射声脉冲，照到待测目的，接受待测目的的超声曲射回波，以实行周旋测目的的探测，赢得待测目的的场所、物理个性等关系消息。即使想从待测目的的超声曲射回波中获得有适用价格的消息，就必需对目的回波举行精确的看法和领会，而这就离不开周旋测目的超声回波的参数向量举行透彻的估量。运用模子化的本领来估量超声回波的参数，是一种灵验的本领。正文将超声回波模仿为被高斯白噪声传染后的高斯旗号，每一个高斯旗号都是回波的带宽因子、达到功夫、重心频次、相位以及幅度等参数的非线性因变量，即高斯回波模子和非对称的高斯调制模子。运用非线性模子，沿用最优化参数估量本领，不妨赢得超声回波参数的透彻估量。正文的接洽处事如次：1. 将超声回波模仿为被高斯白噪声传染后的高斯旗号，用单个高斯旗号模仿单层超声回波，用多个高斯旗号叠加模仿多重超声回波，给出超声回波的两种非线性模子——高斯回波模子和非对称高斯调制模子；2. 运用高斯—牛顿算法和蚁群算法两种算法估量单层超声回波的参数值，并运用高斯回波模子和非对称高斯调制模子两种非线性模子模仿了单层超声回波；3. 接洽了蚁群算法中相关参数对超声回波参数估量本能的感化。蚁群算法自己参数对算法本能有很大感化，但暂时又无一致的、精确的设定例则。故在各别的运用中，需按照算法本能举行参数优化。正文按照蚁群算法在超声回波估量中的宁静性、耗机时以及估量缺点这三个成分，来优化蚁群算法中的参数，赢得用来超声回波参数估量的蚁群算法的最好的估量本能；4. 对准EM算法在举行多重超声回波参数估量时，生存估量截止激烈依附于初始值的采用的缺点，提出将蚁群算法和EM算法举行搀和优化，普及多重超声回波参数估量的精度；5. 经过池塘试验赢得本质的超声回波，运用参数估量算法对超声回波的参数举行估量，比较超声回波的本质参数值和估量值，来考证正文算法在超声回波参数估量中运用的灵验性。本舆论的接洽截止对超声无害检验和测定本领在产业和底栖生物医术工程范围的运用具备确定的意旨。

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