免费论文摘要：鉴于集体智能的图像阈值分隔本领接洽

图像分隔是图像处置与计划机视觉范围中最为普通和要害的工作之一, 是对图像举行视觉领会和形式辨别的基础。所以，赶快、高效的分隔算法从来是接洽职员的关心热门。正文运用2000年此后爆发的细菌寻食算法等新一代集体智能算法接洽图像分隔新本领与新本领，重要接洽功效归结如次：(1)     提出了一种鉴于直方图预处置与细菌寻食算法的含噪图像单阈值分隔本领。该本领开始经过小波变幻控制图像中的噪声，而后领会巩固图像的直方图特性以减少分隔阈值的散布范畴，接下来，以二维最大类间方差法为规则安排分隔目的因变量，结果运用BF算法赶快探求最优分隔阈值。试验截止表白，该本领在抑制速率、宁静性和分隔功效三个上面均优于鉴于遗传算法、人为鱼群算法等其它集体智能的分隔本领。(2)     深刻领会基础人为蜂群算法的道理和特性，提出了一种鉴于朦胧ABC算法的空间域SAR图像单阈值分隔本领。该本领运用灰度样式学算子控制图像噪声，按照抑噪图像的直方图特性减少阈值范畴，同声引入朦胧从属度因变量优化蜂的疏通轨迹，赶快探求最优分隔阈值。试验截止表白，该本领不只能灵验控制看来光图像和如实SAR图像中的雀斑噪声，并且分隔速率与分隔品质鲜明优于鉴于遗传算法和人为鱼群算法的分隔本领。对准穷举式算法探求高维阈值时计划搀杂的题目，提出了一种鉴于布谷鸟探求算法的多阈值图像分隔本领。该本领以大津法(Otsu)安排智能个别的符合度因变量，运用布谷鸟探求算法杰出的并行寻优本能，赶快、精确地找到待分隔图像的最优阈值。试验截止表白，与细菌寻食算法和人为蜂群算法比拟，布谷鸟探求算法的寻优速率更快，找到的阈值更为精确。

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