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生人的消费和生存离不开食粮,成果后的食粮,在积聚进程中会蒙受霉菌、益虫、鼠类等妨害,使食粮的品质低沉,径直妨害生人身材安康。形成谷仓中食粮丢失的百般成分中,最大的成分是益虫。年年寰球上食粮在谷仓中的丢失达8%,而益虫形成的丢失量为5%。所以,趁早检验和测定和创造谷仓中储存粮食益虫的品种和数目,便于采用对准性办法提防和处置储存粮食益虫,对安定储存粮食具备要害意旨。声检验和测定本领经过检验和测定储存粮食益虫的震动声旗号,不妨赶快、简单、无害、精巧地检验和测定出粮堆中的储存粮食益虫,连年来从来是储存粮食益虫检验和测定本领的一个接洽热门。正文的接洽实质重要囊括以次上面:(1)引见储存粮食益虫震动声旗号检验和测定的后台和意旨,概括储存粮食益虫检验和测定本领的接洽近况,中心详细声检验和测定本领在检验和测定储存粮食益虫范围的接洽兴盛情景。(2)按照储存粮食益虫玉蜀黍象和赤拟谷盗的样式及风俗特性,从软硬件和硬件上面安排了储存粮食益虫震动声旗号搜集体例,对搜集体例安装、灌音软硬件和声旗号搜集进程举行了树立,搜集赤拟谷盗和玉蜀黍象的匍匐旗号和辗转振荡旗号,领会并比较4种震动声旗号的特性。(3)对储存粮食益虫震动声旗号举行去噪试验。辨别阐释EMD表面、小波阈值去噪算法、BP神经搜集自符合滤波去噪和FastICA算法表面,运用四种算法对含噪声旗号举行去噪,比拟各本领去噪功效。截止表白,EMD本领和FastICA本领对储存粮食益虫震动声旗号的去噪功效较另两种本领的去噪功效好。(4)鉴于GMM和聚类本领辨别储存粮食益虫震动声旗号。引见高斯搀和模子的基础道理及其参数估量本领、MFCC特性、聚类算法表面,阐明GMM和聚类相贯串辨别声旗号的本领。索取震动声旗号的MFCC特性,对MFCC特性数据创造GMM模子,运用聚类算法对4种震动声旗号举行辨别,辨别率均到达84%之上。(5)鉴于FastICA算法辨别和辨别声旗号。引见FastICA算法表面,从盲源中辨别出独力重量,将搀和旗号中的储存粮食益虫震动声旗号辨别成独力重量。截止表白,搀和旗号中的独力重量获得辨别,且维持了原声旗号的个性。该本领为辨别本质谷仓中粮虫搀和声旗号题目供给领会决本领和思绪。(6)鉴于ISOMAP和SVM本领辨别储存粮食益虫震动声旗号。引见流形进修本领与等距映照算法ISOMAP,将粮虫震动声旗号数据从高维贬低到低维,索取ISOMAP特性。而后引见扶助向量机表面,经过扶助向量赢得最优超平面,对声旗号的ISOMAP流形特性举行分门别类。试验考证了采用各别的核因变量参数对最优分门别类面包车型的士感化,在设定参数值为2、为0.25的情景下,计划了处治参数对SVM辨别率的感化,当班值日到达21时,辨别率到达宁静状况,旗号的分门别类情景最宁静,功效最佳。在上述三个参数值下,对4种震动声旗号举行分门别类,博得了杰出的辨别功效。
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