免费论文摘要：肌肉劳累中断旗号的盲辨别接洽

动静肌电旗号评介肌肉劳累情景在临床医术上具备要害的运用价格。动静劳累中断旗号与静态劳累中断旗号搀和构成肌电旗号。个中，动静情况下，局部肌肉纤维也做等速静态劳累中断，静态劳累旗号不妨觉得是稳固进程爆发的。再有局部肌肉纤维做非等速动静劳累中断，有非稳固进程的个性。对肌电旗号的搀和旗号举行灵验辨别。不妨更精确地评介肌肉劳累情景，暂时大普遍接洽沿用的安排肌肉中断办法，忽视静态旗号，再沿用关系的谱估量本领评介动静肌肉劳累情景的本领，截止会爆发少许缺点。盲源辨别本领不妨从搀和旗号中最优地辨别出源旗号，普及估量的精确性。正文对准劳累中断肌电旗号的数学模子，沿用天然梯度算法和消息最大化算法对中断搀和旗号举行辨别接洽，为评介肌肉劳累的精确性供给灵验的参考价格。重要的接洽实质囊括以次几个上面：    ⑴对准两类各别个性肌肉纤维中断旗号的搀和模子，比拟接洽三种噪声源爆发劳累旗号的个性。    ⑵领会沟通噪声源爆发的肌肉劳累旗号，当安排系数不同声，运用两种盲辨别算法对搀和肌电旗号举行辨别，领会与比拟安排系数对辨别功效的感化。    ⑶接洽沟通安排系数时，两种盲辨别算法对各别噪声源爆发肌电旗号的辨别功效。    ⑷接洽沟通安排系数与肌电旗号时，各别盲辨别算法对劳累搀和旗号的辨别本能的感化。经过正文接洽，得出以次论断：    ⑴高斯噪声爆发的旗号具备杰出的非稳固特性，所以更符合刻画动静旗号。    ⑵辨别沿用天然梯度算法和消息最大化算法，安排系数各别，各别噪声源爆发的肌肉中断旗号对算法的辨别本能不会有鲜明的感化。    ⑶沟通噪声源爆发的肌肉劳累中断旗号，运用天然梯度算法处置旗号，尽管数学模子中的安排系数取值怎样，都不会对旗号的辨别爆发鲜明的感化；当运用消息最大化算法处置旗号，数学模子的安排系数辨别取0.2,0.4,0.6,0.8,1.0时，0.2安排系数下辨别功效要比其余取值的安排系数辨别的功效要好。    ⑷安排系数沟通，沟通噪声源爆发劳累旗号，消息最大化算法都要比天然梯度算法辨别的功效好。   

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