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暂时,统计呆板翻译仍旧变成呆板翻译接洽的合流,其接洽体验了鉴于词模子、鉴于短语模子和鉴于句法模子的演化进程,正向着语义常识的模子迈进。在英汉等谈话上仍旧博得了令人瞩手段可喜功效。而面向藏语句法翻译模子的接洽还处在起步阶段。这一上面是由于藏文消息处置的起步比拟晚,另一上面是因为暂时尚未实足处置藏语句法翻译用普通性要害本领。句法翻译模子是鉴于句法树的翻译模子,这种模子是运用句法树中所包括的句法常识和语义常识来建立的。其先决前提是具备比拟老练的词法领会本领、句法领会本领以及鉴于句法树的翻译准则机动抽取本领。并且依存句法树构造动作语义领会的先决处事,无助于于普及统计呆板翻译的品质。为此正文对依存树到串藏语呆板翻译的少许要害本领举行了探究,目的在乎完备地实行一个源端为藏语依存树的呆板翻译体例。重要的接洽实质和功效分四局部,简直如次: 1.实行了一个包括分词和词性标明的藏语词法领会体例。商量到藏语词法领会的适用性,提出先分词后词性标明的战略举行接洽和试验。第一,分词局部提出了辨别式的感知机模子加词图重排序的藏文分词本领,和鉴于准则的藏语音缀切分本领。运用音缀特性感知机模子举行用语粗切分并天生词图,而后在词图上计划最短路途时查问辞书处治边权重,天生最优先分配词截止。统筹了用语构成单位音缀的限制特性和用语间非限制特性。第二,词性标明局部同样沿用感知机本领提出鉴于辨别式模子的藏语文本词条标明本领,融洽藏语格词连接和词法特性演练出在线平衡感知机词性标明模子,运用柱探求解码算法实行了分词后的词性标明子模块。经试验表明,到达了比拟理念的试验功效,暂时已运用于世界藏汉呆板翻译评测和句法领会等运用接洽范围。2.按照藏语自己特性,开始拟订了36类藏语依存句法标明典型。其次,藏语依存树库建立进程中生存的题目,提出了别致的半机动依存树库建立形式,实行了鉴于词对依存分门别类模子的半机动树库建立可视化东西。初次建立了藏语依存树库TDTreebankV1.1,范围达1.1万句。第三,对准藏语个性提出融洽充分特性的统计藏语依存领会模子,实行了鉴于一层感知机模子的藏语依存句法领会器。试验截止表白,藏语依存句法领会的本能基础到达本质可用的程度,发端处置了暂时藏语还没有依存句法标明典型、树库和依存句法领会器的本质题目。3.实行了藏语依存树到串模子翻译准则的抽取算法。按照依存树中依存联系的安排规则,用头-依存联系HDR(head-dependent relation)片断对藏语依存树举行领会,保护每个HDR片断包括与其余HDR片断臃肿的节点,使得只需替代动作基础操纵来刻画依存树的天生进程。翻译准则的抽取算法经过树标志、可接收HDR片断的辨别和准则的天生三步实行。翻译准则的源端为泛化的HDR片断,目的端为变量和目的谈话短语构成的序列,对其举行泛化时引入了藏语盛开词和封锁词性的牵制,以革新翻译准则的确定本领。同声在天生头节点翻译准则时,引入了藏语基础数词的翻译模子。试验截止表白,词性的牵制和基础数词的翻译无助于于普及依存树到串模子的本能。4.实行了藏语依存树到串模子呆板翻译的解码算法。正文采用自底进取的线图领会算法,因为在翻译准则中运用了子树普遍性跨度的可接收HDR片断辨别本领,仇人-依存基础构造单位的操纵只作替代,并且调序消息也表白在翻译准则中,故不复须要调序模子,简化了翻译解码算法。对于翻译准则语汇化和多种泛化的翻译表白本领,本文华用了一切翻译准则的实足配合战略翻译计划,并用前提过滤和正方体剪枝算法天生最后的翻译假如。在小范围藏汉平行语言材料长进行了试验,截止表白,藏语依存树到串模子展现出了比拟好的本能。本体例是暂时第一个实行鉴于藏语句法翻译模子的藏语统计呆板翻译体例。
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