免费论文摘要：鉴于标签的进修资源引荐体例

连年来，在线进修已变成继讲堂进修除外最要害的常识获得道路。但是，搜集消息过载引导从在线进修平台的洪量资源中找到适合本人需要的进修资源更加艰巨。引荐体例不妨经过对用户爱好举行建立模型，积极为用户供给天性化资源引荐，所以被普遍运用于在线进修平台中。标签是刻画资源的元数据，也是引荐体例中接洽用户与资源的要害媒体。它不只能反应用户的爱好，同声也能刻画资源的属性，具备精巧、简单和社会化等特性，被普遍运用于互联网络中。因为用户标签设置的随便性，在标签库中生存重要的语义朦胧、一词多义和标签冗余局面，重要感化了标签引荐的品质。正文的重要处事有以次几个上面：（1）提出了一种鉴于辞书的共同标签引荐算法。该算法将标签运用到共同过滤算法中并贯串鉴于实质的引荐思维，运用辞书将标签库中一致生存的标签语义朦胧、一词多义以及标签冗余等题目举行处置，使标签不只语义越发明显，并且贬低了用户爱好矩阵的维数。该算法开始经过标签对用户爱好举行建立模型，其次按照一致性计划找到与用户爱好迩来的街坊，而后经过迩来街坊的汗青动作产生中央引荐，结果将中央引荐截止与用户爱好举行鉴于实质的过滤进而天生最后引荐列表。（2）对算法举行了数据领会与考证。为考证鉴于辞书的共同标签引荐算法的灵验性，正文在Delicious数据集和从豆瓣网上爬取的数据集举行试验，截止表白正文提出的算法在精确率（Precision）和调回率（Recall）上皆优于保守的共同标签引荐算法。（3）安排开拓了一个鉴于标签的进修资源引荐体例原形。该原形体例不妨按照进修者运用标签的情景，为进修者引荐出适合其爱好需要的进修资源，同声沿用学科分门别类规范处置了引荐冷启用题目。舆论所提出的算法和安排的原形为处置同类题目供给了较强的参考意旨和运用价格。

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