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图像镶嵌本领是获得全景图像的灵验道路,它处置了普遍相机获得宽视角、高辨别率图像的控制性,使生人不妨更灵验地表白消息,更好地看法和领会如实寰球。动作图像处置范围的接洽热门,图像镶嵌本领现已普遍运用于计划机视觉、医术图像处置、假造实际、军事、地质勘测等多个范围。为了获得高品质的全景图像,正文对全景图像的无缝镶嵌本领打开接洽:开始,胪陈了全景图像镶嵌本领的接洽后台和接洽近况,在深刻领会图像镶嵌表面普通上,对个中的要害本领打开了商量,并就那些本领暂时的少许合流算法的优缺陷举行了比拟领会。其次,对准空域和频域的融洽算法在实行图像合成时易爆发拼接缝和朦胧题目,提出一种鉴于梯度域的图像无缝镶嵌本领。该本领中心对图像配准和融洽举行了接洽和矫正。在配准阶段,提出自符合阈值的Harris角点算法以处置阈值的不通用性。在融洽前介入全部亮度安排算法以取消暴光分别实行光滑过度。在融洽阶段,沿用矫正的泊松融洽算法,对融洽中的要害因素举行矫正,运用自符合的搀和梯度启发插值融洽。试验截止表白,该本领不妨灵验地贬低暴光分别的感化,取消拼接裂缝,在维持明显度的同声,普及镶嵌品质,到达无缝镶嵌的手段。结果,对准多幅图像镶嵌的题目,提出一种鉴于SIFT特性的柱面全景图像镶嵌本领。商量在运用平面投影模子表白全景图时的控制性,本文华用柱面投影模子将图像变幻到柱面坐标下举行镶嵌。在累计缺点题目上,提出以中央帧为结果的基准图像,从两头发端顺序轮番变幻基准图举行镶嵌的办法。在特性索取时,沿用对标准、回旋以及普照变革都具备静止性的SIFT算法,并在图像配合后介入非线性优化L-M算法普及配准精度,进一步减小积聚缺点。试验截止表白,该本领能灵验减小累计缺点,实行全景图像的无缝镶嵌,获得越发透彻的全景图像。
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