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由于在军事和民用领域具有广阔的应用前景,地面运动目标跟踪问题的研究一直受到人们的广泛关注。在传统目标跟踪方法中,当目标密度较大、相距距离较近或通过交叉路口时,会发生跟踪错误或出现航迹重叠现象。利用高分辨一维距离像(HRR)特征辅助进行目标跟踪,可解决复杂环境下出现的航迹模糊问题,改善对运动目标的跟踪能力。 论文在介绍机动目标跟踪原理、方法的基础上,开展了利用目标HRR像特征进行辅助跟踪的仿真研究。信号辅助跟踪(SAT)算法利用前后时刻HRR像的均方误差值作为相似性判断,确认观测是否来自同一目标,通过辅助关联过程,有效提高了目标通过交叉路口的正确跟踪率;分类辅助跟踪(CAT)算法利用航迹身份与目标身份之间的相似性,解决了杂波环境中,近距离多目标跟踪中的航迹混叠问题;角度辅助跟踪(PAAT)算法利用前后时刻HRR像的角度信息,对目标机动做出准确、快速估计,利用此算法可减小目标机动时刻跟踪的位置、速度误差,提高跟踪精度。 在Windows平台下编程实现了基于目标HRR像的辅助跟踪系统仿真软件,该软件可设置目标的运动状态、运动轨迹;仿真完成后,可在界面显示跟踪滤波结果,进行辅助跟踪算法与传统跟踪方法的误差结果分析、对比。
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