免费论文摘要：与文本无干的谈话人辨别体例接洽与实行

谈话人辨别(Speaker Recognition)，又称声纹辨别(Voiceprint Recognition),是由计划机运用语音波形中所包括的反应一定谈话人心理和动作特性的语音特性参数来机动辨别谈话人身份的本领。在寰球范畴内，谈话人辨别本领仍旧普遍运用于诸多范围。跟着谈话人辨别体例的进一步开拓、完备和实行，谈话人辨别本领必将在国度安定、交通、通讯、培养以及人们的凡是生存和处事中起到越来越要害的效率。正文即是在谈话人辨别本领被普遍接洽和运用的后台下，贯串关系体例，举行了谈话人辨别体例在端点检验和测定、特性索取、语音建立模型、模子配合等模块算法的接洽。本文华用了一系列高效算法，提出了一个高本能谈话人辨别体例模子。该体例沿用MFCC(Mel-Frequency Cepstrum Coefficients)参数和高斯搀和模子(GMM)为语音的声学模子，并以最大后验几率(MAP)算法举行模子的演练并实行最后的模子配合。更加是在特性参数索取模块中，正文引见了2种鉴于MFCC的特性参数索取算法的矫正，不只普及了辨别率，并且大大贬低了计划量。正文以Xilinx vertex 4-ML403 FPGA开拓板为硬件平台，最后在其上实行谈话人辨别体例。

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