免费论文摘要：低照度和雾天图像的巩固算法接洽

图像巩固本领不妨按一定的须要超过图像中的某些消息，同声减少或去除某些不须要的消息，使处置后的图像更符合人眼查看或呆板领会，便于对图像做进一步的处置，所以越来越遭到关心，变成国表里图像接洽的热门之一。正文在对看来光图像降质因为领会的普通上，对准光源亮度不及的低照度看来光图像和散射光感化的雾天看来光图像生存的题目，举行相映的接洽，简直的处事囊括以次几个上面：实行了一种对准低照度图像的鉴于网膜模子的巩固算法。正文运用模仿网膜处置模子的Naka-Rushton方程，经过非线性安排操抵制图像的完全亮度散布举行安排。对准其在本质运用中生存的噪声题目，介入去噪操纵，即在闭演算域对图像分层，按照各别层之间的相映联系，辨别对详细巩固和对噪声控制。运用自符合S弧线举行像素拉伸，安排图像像素的最后映照和散布范畴，进一步巩固详细消息。试验截止表白，正文算法控制了图像中的噪声，同声使得完全图像的亮度和详细获得了明显的展现。实行了对准雾天图像的鉴于多标准Retinex的矫正算法。在接洽了鉴于Retinex表面的图像巩固本领的普通上，运用鉴于图像实质的自符合高斯因变量，处置在强比较度边际举行高斯卷积操纵处置时爆发的人为光晕题目。经过颜色空间的变换来安排颜色走样题目，同声制止了颜色过饱和局面。试验截止表白，正文算法普及了详细辩别水平，取消图像朦胧局面，控制了人为光晕局面，维持了图像的颜色消息。实行了一种实用于嵌入式DSP情况的赶快多标准Retinex巩固算法，辨别从算法优化、数据传输构造优化、代码优化这三个上面举行接洽和优化实行，到达了及时处置的手段。对准颜色空间变换时计划量大的题目，给出了一种赶快颜色空间变换本领；充溢运用DSP的硬件，实行了鉴于EDMA的赶快并行传输体制；用均值沙盘包办高斯沙盘演算，并矫正了像素拉伸处置，还对要害代码举行汇编级优化。试验截止表白，本章的算法普及了功夫功效，能满意体例的运用需要。

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