免费论文摘要：面向油气地动材料处置的并行与散布式编制程序模子接洽

油气产业是高本能计划机的中心运用范围，从最早的向量处置机、SMP、大范围并行处置机等，从来到此刻的大范围通用集群，该范围一直走在运用前线。因为油气产业极端依附计划机和数据，以至有人说过，“火油产业即是消息产业”。暂时寰球上最快的高本能计划机已冲破万万亿次，估计很快冲破一概亿次，然而与硬件的兴盛比拟，并行软硬件的兴盛则显得特殊滞后，硬件功效没辙获得充溢的表现，形成了极大的滥用。并行编制程序模子的接洽已变成兴盛并行处置本领燃眉之急的课题。油气地动材料处置波及洪量的数据和高搀杂度的算法，是典范的数据聚集与计划聚集兼备的计划，个中有些计划范围比拟大的题目须要几千台呆板共通处事，本领在有理的功夫内实行，然而编写这么大范围的并路途序，难度特殊大。正文接洽的目的，即是扶助油气行业的开拓职员以越发大略的办法，编写莫大可扩充的并行与散布式步调，普及集群体例的资源运用率，减少地动材料处置功夫。正文以地动材料处置的运用需要为启动，接洽了面向该范围的并行与散布式编制程序模子，同声，对准高本能计划范围的异构计划趋向，商量了面向GPGPU和下一代异构多核处置器的油气并行计划形式。开始，提出了实用于油气地动材料惯例处置阶段的并行编制程序模子，该编制程序模子鉴于组件化的安排观念，沿用粗粒度数据并行实行模子，框架的运转时体例控制计划节点及其CPU核的安排、容错、模块之间的数据传输等并行详细，开拓职员不须要任何并行与散布式编制程序体味，运用串行谈话编写处置模块，即可实行高本能的并行计划。该编制程序模子在试验中展现出了出色的本能。而后，安排并实行了实用于地动成像的Map-ReduceTree编制程序模子，该编制程序模子将可扩充性动作重要的安排目的，可安排数个机柜、上千台呆板介入计划，编制程序模子的运转时体例嵌入了数据分隔与散布、并行工作安排、动静通讯、容错与查看点体制等，樊篱了底层的并行与散布式编制程序详细，使运用步调员不妨轻快运用大范围散布式计划资源。结果，鉴于一个典范的范例，精细引见了地动成像算法的GPGPU实行与优化本领，归纳了实用于GPGPU计划的算法特性，领会了GPGPU运用于油气产业所面对的挑拨。正文接洽固然仅限于油气勘测范围的高本能计划运用，然而该范围仍旧产生了一个搀杂、宏大而完备的科学计划体制，数学、物理、计划机以及地质学的各个分支都浸透到了这个范围中来，所以，该范围的运用具备特殊典范的意旨，正文的接洽对其它高本能计划运用范围具备模仿和参考价格。正文的局部接洽功效仍旧变化为本质运用，展现了接洽的适用价格。

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