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计划本领的兴盛极地面感化了金融学,洪量的数据和宏大的计划本领为人们接洽金融商场的崭新的视角,展示了新的接洽范围-鉴于agent的计划金融。金融体例的特性,使它特殊符合鉴于agent建立模型的本领。SF-ASM即是运用这种本领的典范例子。这是一个模仿实际书市运作的计划体例,它为后续的百般接洽供给了很好的平台。正文从实际商场观点动身,在相关agent的猜测规则配合办法、最好猜测规则采用办法、商场监测办法等上面窜改了SF-ASM,并在此普通上为agent增添了更多的导电性。Agent被付与各别的进化进修速率、各别的猜测规则集巨细、能否可变的功效因变量参数,以至各别的智能程度。个中零智能体agents和弱智能体agents的增添给模子带来了解体性的感化。为保护包括零智能体和弱智能体的模子地宁静运转,窜改和增添了一系列的参数控制,探求符合的参数程度,并举行了确定的考证。采用有代办性的如实商场一手一足数据,原模子爆发的数据与之在收益率的一阶自关系性、Kurtosis值、规范差消息,以及收益率平方的一阶自关系性的统计量上有较大收支。在各别分门别类试验下运转由百般异质agents形成的窜改后的模子,并连接安排百般agents在总体中的比率程度。在少许比率前提下,真实获得了在上述统计量上比原模子更符合如实商场特性的试验截止。
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