免费论文摘要：鉴于语义Web效劳的模子启动计划扶助体例

本舆论以国度发改委创造的科学本领课题“水工学院坝动工数据搜集及计划扶助体例”等名目为运用后台，接洽模子启动的计划扶助体例(Decision Support System, DSS)中模子表白、模子采用和模子拉拢等要害题目。正文将语义Web 效劳本领引入到模子启动的DSS 中，沿用鉴于OWL-S (Web Ontology Language for Web Service)的模子表白框架，表白模子、解步调和数据，把模子、解步调和获得数据的步调均封装为语义Web效劳，进而将模子妥协步调的采用和拉拢题目变化为Web 效劳的机动创造和拉拢题目来接洽，对处置散布式情况下的模子处置题目具备要害的意旨。本舆论的接洽重要博得了以次革新性功效：1 、在Web 效劳的功效兼容性和简略功效兼容图(CompactFunctionality-Compatibility Graph, CFC-Graph) 观念的普通上，提出了Web 效劳的功效兼容水平和加权简略功效兼容图 (Weighted Compact Functionality-Compatibility Graph，WCFC-Graph) 观念，贯串WCFC-Graph 和鉴于输入观念的Web 效劳倒排索引本领，提出了拉拢索引本领，用以普及效劳创造和效劳拉拢的本能。2、鉴于拉拢索引本领提出了商量效劳功效和效劳品质(Quality of Service, QoS)的模子效劳妥协步调效劳的效劳创造体制与两阶段效劳创造算法。该算法第一阶段运用拉拢索引，沿用自底进取的探求战略在WCFC-Graph 中探求功效兼容查问乞求的Web 效劳。第二阶段按照查问乞求中的牵制型QoS 需要对第一阶段爆发的候选效劳集进一步过滤，再对过滤出来的Web 效劳计划归纳配合水平。比较领会表白，该算法在本能上优于鉴于功效兼容性索引的效劳创造算法和鉴于倒排索引的亚原子级效劳创造算法。3、鉴于拉拢索引本领提出了商量输出输入和QoS 的模子效劳妥协步调效劳的拉拢体制和拉拢算法。该算法沿用由后向前的探求战略，从查问乞求的输入观念集发端，依照横向成长准则和纵向成长准则渐渐建立效劳拉拢天生树。而后按照效劳拉拢天生树建立输出输入满意查问乞求的拉拢效劳，并计划拉拢效劳的QoS 目标。结果，按照QoS 需要进一步过滤满意QoS 诉求的拉拢效劳并排序。定性比较表白，该算法具备优于鉴于倒排索引的拉拢级效劳创造算法的查全率、查准率和本能。4、将鉴于语义Web 效劳的模子妥协步调处置本领运用于本质名目，在简直的运用中，提出了鉴于假造实际和遗传算法的动工摆设安置本领，用来扶助安排职员处置动工当场的摆设排布题目。该本领的运用普及了摆设安置的处事功效，减少了安排职员的处事量。

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