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正文重要接洽了细分曲面包车型的士数控加工要害本领和细分小波在个中的运用。中心接洽了:(1)细分曲面关系本领及其在数控加工中的运用;(2)细分小波关系本领及其在数控加工中的运用。作家实行的处事如次: (1) 实行了Loop细分、Catmull-Clark细分、矫正的Butterfly细分等罕见细分形式算法,并对几种细分形式举行了领会比对,中心对Loop 细分形式的关系运用算法举行了领会实行。(2) 对暂时常用的两种细分曲面等距面天生算法举行了需要的矫正。中心接洽了Loop细分曲面用来数控加工的普通算法,更加对准暂时已有的两种等距面天生算法举行了矫正,提出了包括折痕等锋利特性的Loop细分曲面包车型的士两种等距面求解算法。(3) 实行了一种将不具备细分贯穿性的普遍网格曲面重构为具备细分贯穿性的新网格曲面包车型的士算法;实行了大肆紧闭Loop细分曲面包车型的士细分小波领会与重构。(4) 提出了一种在双正交Loop细分小波变幻进程中的非紧闭网格边境处置本领。并按照这种处置本领结构了两种非紧闭Loop细分曲面细分小波变幻算法,实行了非紧闭Loop细分曲面包车型的士细分小波领会与重构。(5) 提出了一种鉴于Loop细分小波的粗加工刃具轨迹筹备参考好多模子机动天生算法,该算法归纳运用了双正交Loop细分小波、自符合细分本领、插值型Loop细分形式等本领。按照此粗加工刃具轨迹筹备参考好多模子沿用分层来往行切刃具轨迹天生算法天生细分曲面粗加工刃具轨迹并给出了考证范例。(6) 提出了一种分块处置天生数控铣削粗加工刃具轨迹的算法。运用细分曲面包车型的士多辨别率个性、限制性等崇高个性,在保护分块所天生的刃具轨迹与完全天生的刃具轨迹功效实足沟通的基础下,处置了细分曲面在精度或外表品质诉求高时数据量过大的缺点。(7) 鉴于上述表面和本领,开拓了一个试验原形体例,并经过加工范例举行了考证。
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