免费论文摘要：真实无线传感器搜集的要害性本领接洽

无线传感器搜集是连年的热门接洽范围。动作一种无处不在的“嵌入式”搜集，无线传感器搜集具备宏大的运用空间。因为无线传感器搜集常常处事在情况搀杂、不足保护的前提下，且其能量、通讯、保存和计划等百般资源都格外有限，所以适用无线传感器搜集诉求具备真实的处事本领。结构真实无线传感器搜集的接洽变成这一范围的要害接洽课题。因为无线传感器搜集的构造和平运动奇迹况等都与简直运用场景有着出色接洽，正文从运用观点动身，接洽结构真实无线传感器搜集的本领与本领，简直接洽环绕搜集节点动力前提、搜集节点数据保存本领和搜集节点间连通情景三个感化搜集真实处事本领的要害成分举行。与保守的仅接洽单个成分安排真实搜集的思绪各别，本文华用归纳衡量多个感化成分的办法结构真实无线传感器搜集。简直接洽实质和功效囊括：1. 割断忍耐搜集真实保存本领的评价本领接洽。割断忍耐搜集(disconnection tolerant network)是处事在与基站摆脱的情景下的无线传感器搜集。这类搜集以非及时的数据搜集为重要工作。这类搜集的真实数据保存接洽的中心题目是怎样运用搜集保存空间，减少量据丧失。因为搜集真实保存本领的本能与简直运用场景精细关系，所以没辙经过一致的本能规范举行测量。为了评价割断忍耐搜集真实保存本领，正文提出一种比拟式的评价本领，即为被评价本领供给一个参照运用场景的理念本能下限，经过比拟二者的差异来评价本能。正文采用代办性的算法：EnviroStore网内数据再调配算法为评价东西。为了赢得用来评价的本能下限，正文提出了一个全部最优化的数据再调配算法，该算法不妨在最大化地运用保存空间的同声使体例的能量耗费最小化。正文以此算法动作参照本能下限，安排多种评价场景，搭建一个鉴于TinyOS的评价平台，对EnviroStore网内数据再调配算法举行评价。2. 沿用太阳能供能的割断忍耐搜集的真实保存本领接洽。对于长久处事在户外的割断忍耐搜集，太阳能是其不妨依附的近乎取之不竭的动力，沿用太阳能供能的割断忍耐搜集变成正文进一步接洽的东西。太阳能供能的不宁静性和难猜测性给沿用它的割断忍耐搜集的安排带来新的题目。对准太阳能供能的特性，正文提出了一个符合性的功效遏制算法以有理运用动力普及体例真实处事本领。在此普通上，正文安排并开拓了一个真实割断忍耐搜集保存体例：AdaptSens。AdaptSens贯串数据冗余和数据散发两种本领处置搜集在节点妨碍和节点保存溢出情景下的数据丧失题目，经过归纳领会节点动力耗尽，节点保存空间耗尽和随机节点妨碍三种引导数据丧失的成分，到达采用最优的体例运转战略的手段。正文在户外体例和户内试验床上同声对AdaptSens的本能举行了评价。评价截止表白AdaptSens不妨使上述三种成分共同引导的数据丧失最小化。3. 大范围无线传感器搜集真实拓扑遏制算法接洽。结果，正文接洽大范围无线传感器搜集(包括不计其数以至百万个节点)的真实拓扑遏制题目。大范围无线传感器搜集是无线传感器搜集兴盛的要害目标之一。搜集范围的蔓延带来新的艰巨和挑拨，重要表此刻传输推迟变大，搜集连通真实度贬低和节点妨碍对搜集本能的感化变大。正文将搀杂搜集接洽范围的无标度搜集个性接洽功效引入拓扑遏制算法的接洽，处置大范围无线传感器搜集拓扑遏制的题目。正文提出了DGFT算法和AWSF算法。这二者都是鉴于节点限制场所消息的，开辟式的，以探求传输功夫功效和忍耐随机节点妨碍为目的的算法。DGFT算法与AWSF算法都不妨灵验结构无标度搜集拓扑构造。评价截止表白这两种算法天生的搜集都具备较低的平衡节点度，而且在传输推迟和忍耐随机节点妨碍上面具备杰出的本能。

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