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交通拥挤、交通事变和情况传染的严酷性惹起了社会的普遍关心和推敲,智能交通体例变成交通输送范围一个格外要害的接洽实质。而路途交通讯息如车流量、行车速度、车辆运转轨迹等基础交通流参数的获得是智能交通体例表现效率的基础和普通。但是,数据搜集办法重要规范了智能交通体例的兴盛和运用,控制了其上风的表现。所以急迫须要安排一种新的便利、精确、高效的交通流数据搜集办法,以激动智能交通体例接洽的进一步打开和深入。赶快兴盛的计划机视觉和图像处置本领使得鉴于视频的交通流数据获得变成大概。正文对准智能交通体例中交通流参数索取题目,在运用视频处置本领检验和测定盯梢疏通车辆目的的普通上计划出关系参数,代替往常费时、劳累、精度不高、普适性差的人为察看办法。实行进程是在深刻领会图像处置普通常识的普通上,以Visual Studio 2005动作普通开拓平台,贯串OpenCV图像处置软硬件,安排关系图像处置算法实行疏通目的的检验和测定与盯梢,索取关系的交通流参数,并对关系参数举行领会。简直重要囊括以次三个上面:1、贯串图像处置普通常识,对交通视频图像举行预处置,重要囊括调整均值和中值滤波优化图像去噪处置,图像灰度化处置,鉴于OTSU的图像阈值自符合二值化边际索取算法和大略样式学滤波等。试验表白,预处置进程为后续算法实行供给了简单。2、在树立图像感爱好地区的普通上,沿用搀和高斯模子天生后台图像,并沿用后台减法实行疏通车辆目的的检验和测定,最后实行了鉴于车辆疏通特性的目的盯梢。3、安排车辆疏通参数及时数据搜集计划,实行图像坐标和大地坐目标变换,并由此计划出交通流参数——小组距、速率和车流量等。结果正文对进一步的处事目标举行了大略预测。
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